Cómo captar clientes con inteligencia artificial

Gestionar bien los datos ayuda a las empresas a conocer y atraer a sus posibles clientes. La inteligencia artificial puede facilitar parte de ese trabajo y reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas, dejando más espacio para otras actividades. Veamos cómo puede apoyar la captación de clientes.

Estudios de mercado

La investigación de mercados empieza por recopilar información relevante y analizarla de forma adecuada. Conocer las preferencias de los consumidores permite ajustar la oferta y llegar mejor a los clientes potenciales. La inversión en IA puede apoyar este proceso, siempre que responda a una necesidad concreta y sus resultados se evalúen.

La IA puede ayudar a segmentar el mercado y a ofrecer una comunicación más relevante para cada público. La empresa también puede aprender de las respuestas a encuestas, las compras y otras interacciones, respetando las preferencias y la privacidad de sus clientes.

Chatbots

En el caso de los chatbots, lo importante es resolver las necesidades de cada persona con respuestas claras y útiles. Debe quedar claro que se está hablando con un sistema automatizado, y conviene ofrecer acceso a una persona cuando el caso lo requiera. La calidad de la atención se evalúa por su utilidad y fiabilidad, no por conseguir que el cliente confunda al sistema con un humano.

La confianza también se construye cumpliendo los plazos y los compromisos. Una atención rigurosa y una cadena de suministro fiable favorecen una buena experiencia y las recomendaciones de otros clientes.

Recopilación de datos

Las herramientas de marketing pueden reunir datos de las interacciones con clientes y convertirlos en indicadores o recomendaciones para los equipos responsables. Analizarlos con criterio ayuda a comprender la demanda y ajustar la oferta, sin asumir que todos los patrones detectados sean útiles o que impliquen una relación causal.

Estas estrategias pueden ofrecer una ventaja competitiva, pero su adopción debe responder a las necesidades de cada empresa. Conviene valorar los recursos disponibles, la calidad de los datos y los beneficios reales antes de incorporarlas. La IA abre posibilidades, aunque todavía tiene limitaciones y requiere supervisión.

Mejorar la relación con los clientes exige combinar análisis de datos, transparencia y atención humana. La IA puede ayudar a adaptar las recomendaciones a las necesidades de cada persona y a evaluar qué acciones funcionan. Su valor está en una comunicación más útil y personalizada, no en ocultar cómo se produce.

Por tanto, ¿Qué hace accesible la aplicación de IA en el marketing en la mayoría de empresas a día de hoy?

• El crecimiento del Big Data

• La disponibilidad de potencia computacional barata y escalable

• El desarrollo de nuevas técnicas para su aprovechamiento

Vocabulario de interés

Chatbots

Programa que simula una conversación con un ser humano.

Prueba de Turing:

Consiste en que un humano mantiene una conversación con una computadora y otra persona, pero sin saber quién de los dos conversadores es realmente una máquina. El objetivo de este experimento es determinar si la inteligencia artificial puede imitar las respuestas humanas.

Bibliografía

1.- Carlos Antonio Cuervo Sánchez. Effects of Artificial Intelligence on Marketing Strategies: Literature Review. ADResearchESIC Nº 24 Vol 24 • Primer semestre, enero-junio 2021 • págs.26 a 41.

Autoría

Eva Arnall

Saturdays.AI

Saturdays.AI es una organización centrada en el impacto con la misión de capacitar a diversas personas para que aprendan Inteligencia Artificial de una manera colaborativa y basada en proyectos, más allá del camino convencional de la educación tradicional.