¿Reemplazará la IA al humano en el trabajo?

Introducción

Hace tiempo que debatimos si la IA sustituirá empleos y cómo podremos adaptarnos a los cambios. La pregunta no tiene una respuesta única: depende de las tareas, de la organización del trabajo y de las decisiones que tomemos.

La robótica, la automatización y la IA ya habían transformado sectores como la industria y la automoción cuando se escribió este artículo. Los estudios de PwC citados entonces planteaban escenarios de automatización hacia la década de 2030. Exposición o potencial de automatización no significan que ese porcentaje de empleos vaya a desaparecer.

Los estudios de la OCDE sobre automatización también distinguen entre tareas que podrían automatizarse y puestos de trabajo completos. Sus estimaciones dependen del método, la tecnología y las condiciones de adopción.

Ludismo

Que la sociedad tenga miedo de que haya máquinas que les puedan quitar el trabajo no es algo nuevo. Ya allá a principio del siglo XIX hubo un movimiento conocido como «ludismo». Este movimiento fue propulsado por artesanos ingleses que veían amenazados sus medios de vida durante la industrialización. Las protestas incluyeron la destrucción de maquinaria. El conflicto no era solo tecnológico: también tenía que ver con los salarios, las condiciones de trabajo y el control sobre el oficio.

Oportunidades y amenazas

Está claro que la automatización de gran parte del mundo laboral traería un cambio muy grande a nuestras vidas, pero veamos cuáles son las oportunidades y cuáles las amenazas.

Está claro que hay ciertos perfiles que se verán más beneficiados que otros. En este caso vemos como los trabajos relacionados con la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas son los que tendrán un mayor protagonismo. Aunque quizá la mayor oportunidad que nos brinda este panorama es la de reducir tareas repetitivas. Si se diseña bien, la automatización puede dejar más tiempo para tareas que requieren atención, criterio o interacción humana. Esa transición no está garantizada ni beneficia por igual a todo el mundo.

Las preguntas no se limitan a qué puede hacer la IA: también importan quién define sus objetivos, cómo se comprueban sus resultados y quién responde por las decisiones. Cuando un sistema influye en la contratación, la evaluación o la organización del trabajo, estas cuestiones deben formar parte del debate sobre la «ética» en la aplicación y el uso de la IA. En este artículo encontrarás más información sobre este tema.

¿Nos adaptaremos a este nuevo panorama?

Es quizá el tema central de esto, porque damos por hecho que esta automatización se dará, ¿pero que va a pasar con nosotros? ¿Qué perfiles serán los más demandados? 

La capacidad de aprender y adaptarse será valiosa, pero la responsabilidad de la transición no recae solo en cada trabajador. También hacen falta oportunidades de formación, tiempo y apoyo de empresas e instituciones. La creatividad, el pensamiento crítico y las habilidades interpersonales pueden ayudar a trabajar con estas herramientas y a cuestionar sus resultados.

Perfiles más demandados

No podemos saber con certeza qué profesiones tendrán más demanda. Algunas tareas administrativas y comerciales pueden automatizarse, al igual que tareas de profesiones cualificadas. El impacto dependerá de cómo se combinen esas tareas dentro de cada puesto. La encuesta de ManpowerGroup mencionada en la versión original recogía expectativas de directivos sobre el crecimiento de empleos relacionados con el sector de tecnología de la información, así como expertos en robótica y relacionados.

Conclusión

Una vez sabemos que la IA se incorporará tarde o temprano al mundo laboral, es necesario preguntarse, ¿ realmente la IA es estrictamente necesaria para el futuro del mundo laboral?, ¿nos llevará a un escenario mucho más fructífero como se proclama, o será un retroceso?

Tecnología y trabajo

Los sistemas pueden procesar grandes cantidades de información y aun así equivocarse, reproducir sesgos o carecer del contexto necesario. Por eso importa decidir qué funciones les confiamos y cómo supervisamos su uso. Mi propuesta es que el criterio y la responsabilidad humanos guíen las decisiones, con la tecnología como apoyo.

Las máquinas pueden ayudarnos a dedicar menos tiempo a tareas repetitivas y más al análisis, la creatividad o el trato con otras personas. Para que eso mejore el trabajo, hacen falta decisiones organizativas que distribuyan los beneficios y protejan la calidad del empleo. En definitiva, devolverle el sentido al trabajo, que en estos tiempos que corren es algo esencial para generaciones venideras.

Autoría

Alejandro Ferrer

Saturdays.AI

Saturdays.AI es una organización centrada en el impacto con la misión de capacitar a diversas personas para que aprendan Inteligencia Artificial de una manera colaborativa y basada en proyectos, más allá del camino convencional de la educación tradicional.