Podcast T4/E04: José Manuel Nápoles — La química de la IA

José Manuel Nápoles Duarte, profesor e investigador en física en la Universidad de Sonora, México, comparte su experiencia con el aprendizaje automático. Conversamos sobre la relación entre física e IA, su trabajo con Streamlit y los retos de aplicar estas herramientas en el día a día. También contrastamos expectativas sobre la inteligencia artificial general y recogemos consejos para quienes comienzan a aprender.

Enlaces

LinkedIn

Índice

Abrir vídeo o recurso

0:40-Presentación José Manuel Nápoles

3:25-Cómo encaja el machine learning con tu actividad

7:02-Hubo alguna aplicación en específico que cambiase tu visión

12:30-¿Por qué muchos físicos acaban transicionando a la IA?

16:15-¿Qué cosas esperabas que se hubiesen cumplido con la IA y no ha sido así?

17:40-¿De aquí a 10 años qué aplicaciones le ves a la IA?

23:30 — ¿Cómo empezaste con Streamlit?

28:20-¿Qué retos encuentras en tu día a día con el machine learning?

31:00-¿Qué recomiendas para gente que empieza en el machine learning?

33:35-¿La inteligencia artificial no es más que “ajuste de la curva”?

34:40-¿La “Artificial General Intelligence” tendrá recorrido?

40:10-¿Qué le dirías a tu yo de niño?

42:20-¿A quién nos recomiendas entrevistar en el futuro?

Escucha más conversaciones en Spotify, Apple Podcasts o YouTube.