AI Saturdays Online

Tiempo estimado

3 meses

Los sábados te conectarás en directo durante 4 horas con el resto de tu grupo, además durante la semana tendrás tutorías con tu mentor/a y se espera dediques unas 7 horas de trabajo asíncrono por tu cuenta.

Siguiente edición

Octubre, 2021

Arrancamos el 9 de octubre, y acabamos el 18 de diciembre. El demoday es el 15 de enero

Según tu nivel de partida, podrás hacer el programa de Machine Learning o de Deep Learning.

Horario: GMT+2

Pre-requisitos

Python & matemáticas básicas

Hemos preparado este curso gratuito para ayudarte antes del curso y que puedas realizar el programa aunque empieces desde 0.

Precio

497€*

* 50% de dto. para alumni de AI Saturdays – preguntar al equipo

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No spam. Solo información del curso.

Los AI Fellows trabajan en empresas como

+3250

AI Fellows graduados

+30

Ciudades de todo el 🌍

+315

Proyectos de I.A.

Así lo han vivido nuestros AI Fellows

Javi Ramirez

Digital Creator
"... Saturdays.AI takes the difficulty curve out of A.I. by not making it a thing for engineers or mathematicians, and allows many other people to create projects with the help of mentors and their community."

Irene Font

Machine Learning Ethics Experience Researcher at Twitter
"I came from a design background and knew nothing about A.I. or programming and thanks to Saturdays.AI I got a scholarship from La Caixa and was able to start a professional career in this wonderful field."

Nora Lama

Senior Agency Account Strategist at Google
"The thing that improved my knowledge the most was the learn-by-doing methodology. It doesn't matter how much experience you hace or even which background you are from."

¿Cómo es el programa?

Code 2 Learn

Conceptos
9 – 11 AM

Durante la primera mitad del programa, aprenderemos los fundamentos del Machine Learning o Deep Learning.

Coffee Break

11 – 11:30 AM

Ejercicios

11:30 – 13 AM

Seguimos un enfoque top-down de aprendizaje mediante ejercicios prácticos. Para empezar, necesitarás algunos conocimientos en Python y librerías de ciencia de datos.

Build 2 Learn

Trabajo de equipo
9 – 11 AM
En la segunda mitad del programa, construimos prototipos. Trabajando con un conjunto de datos y un modelo de tu elección, abordamos un problema real con IA, buscando ideas de impacto social.
Coffee Break

11 – 11:30 AM

Mentorías

11:30 – 13 AM

Un mentor del equipo te guiará a ti y a tus compañeros durante el proyecto de impacto social. Terminarás publicando un artículo explicativo, una demo online y una presentación en el DemoDay.

¿Cuál es el contenido del programa?

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aprendiendo inteligencia artificial en comunidad

¿Por qué formar parte de AI Saturdays?

AI Saturdays es una experiencia única. El lugar perfecto para iniciar tu camino en el mundo de la I.A. o dar un impulso a tu carrera, mientras aprendes creando proyectos de impacto social.

Experiencia AI Saturdays

El programa AI Saturday se basa en 3 etapas: la primera fase del programa sigue un enfoque práctico en ML o DL, la segunda fase consiste en la creación de proyectos de impacto social que se presentan a la comunidad en la última etapa, el DemoDay.
*El curso es en español, pero hay recursos didácticos en inglés.

¿Quién te acompaña?

Nuestro equipo está compuesto por personas apasionadas en el papel de la IA para el progreso humano. Creemos firmemente que combinar comunidades de personas junto con tecnología, es la mejor manera de catalizar el cambio que nos permitirá hacer del mundo un lugar mejor.

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Pablo Castañeda

AI Saturdays Global Team & Mentor
Dirijo el equipo global y doy apoyo a las comunidades. Mi gran pasión es el cerebro humano, aunque soy ingeniero informático de formación y he trabajado en varios proyectos de IA relacionados con la salud. Me gusta hablar del bienestar mental en el mundo moderno, los hábitos, las interfaces cerebro-ordenador, la educación, el aprendizaje, la productividad y la creatividad. Puedes leerme en smartsapiens.net y recomendarme un buen libro.
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Virginia Huidobro

AI Saturdays Global Team & Mentora
Nací en Johannesburgo-Sudáfrica, pero tengo nacionalidad española. Soy una incansable proactiva y aprendiz multidisciplinaria, con dotes de comunicadora y buscando ser feliz en lo que hago, sentirme realizada ayudando y enseñado a otros. Con gran capacidad para trabajar en equipo y excelentes habilidades de liderazgo, experiencia y profesionalidad, estoy lista para una nueva oportunidad.
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Mercedes Riveira

AI Saturdays Madrid coCity Lead + Mentora
Graduada en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense de Madrid, Máster en Física Biomédica por la misma Universidad. Actualmente, trabajo como miembro investigador del proyecto Europeo SINFONIA, cuyo objetivo es analizar los riesgos por radiación a trabajadores y pacientes, asociados a tratamientos y diagnóstico de pacientes con linfomas o tumores cerebrales, para poder así optimizar los procedimientos por medio de algoritmos de Inteligencia Artificial y simulaciones de Monte Carlo. Me apasiona la tecnología, la física, la medicina y la IA. Me considero una persona motivada, curiosa y proactiva.
Lucia

Lucía Trillo

AI Saturdays Madrid coCity Lead + Mentora
Graduada en Ingeniería de Servicios y Bachillerato Internacional. Bilingüe en Español e Inglés(C2.2). Especializada en IA y NLP, mi TFG "Anatomía de un meme viral: hipótesis y servitización" obtuvo una Matrícula de Honor. Tengo experiencia como programadora en sistemas de decisión y he colaborado en proyectos de Inteligencia Artificial con un visión de ciencia de los servicios, incorporando innovación, tecnología y negocio. Me apasiona la sostenibilidad y la educación. Destaco por mi flexibilidad, ritmo de aprendizaje y capacidad de trabajo en equipo. Soy mentora voluntaria en IA, guiando proyectos de impacto social y presidenta de una asociación universitaria de emprendimiento. 🙂
borja

Borja Sánchez

Mentor
🔭 Máster en Astrofísica y Licenciado en Física por la Universidad Complutense de Madrid (UCM). 🚀 Apasionado del espacio, de la ciencia astrofísica y del software alrededor de los instrumentos y vehículos de observación. Mi principal objetivo profesional es contribuir al paradigma de la exploración espacial, tanto en la industria espacial como en la investigación astrofísica.
miguel

Miguel Blanco

Mentor
Científico de datos e ingeniero aeroespacial creativo, apasionado y trabajador, con gran capacidad de resolución de problemas, amplios conocimientos técnicos y amplia experiencia trabajando con equipos internacionales.
Jan Carbonell

Jan Carbonell

Mentor
🚀 Científico de Datos, emprendedor y apasionado en todo lo que hace. Con un master en IA por la UPC e Ingeniero Industrial, habiendo trabajado para consultoras globales y es un referente de la escena emprendedora.
miguel guerrero

Miguel Guerrero

Mentor
Analista de datos, consultor y profesor, con un MBA por HEC Paris y Wharton, ha trabajado para Microsoft, Repsol y varias consultoras de referencia, además ha fundado varias startups.
alfonso lagares

Alfonso Lagares

Mentor
Soy un estudiante joven y entusiasta, siempre en busca de nuevas oportunidades de aprendizaje y de hacer nuevas conexiones. Apasionado por la robótica, la programación, la ingeniería y la inteligencia artificial. Actualmente estudio Ingeniería Aerospacial en el Georgia Institute of Technology

Nuestros partners

Agradecemos el apoyo de nuestros socios quienes nos ayudan a hacer la IA más accesible mientras realizamos proyectos con impacto social.

Preguntas frecuentes

Si, hay dos niveles distintos: Machine Learning y Deep Learning. Para hacer el curso de Deep Learning se requieren conocimientos de Machine Learning y ambos cursos requieren un nivel intermedio de Python.

Puedes realizar estos test de Datacamp para ver tu nivel de Python y ciencia de datos. Te recomendamos empezar por Machine Learning si todavía no has practicado y experimentado con ello.

Durante la semana trabajas y estudias el temario de la semana. Los sábados se repasará lo visto esa semana, se resolverán dudas y se plantearán desafíos en grupo para poner en práctica los conocimientos aprendidos.

Los proyectos finales servirán para demostrar lo aprendido en el curso, proponiendo una solución a un problema de impacto social (de tu elección) con el uso de Inteligencia Artificial.

Los proyectos deberán compartirse como código
abierto (y un artículo explicativo) en el estado que se encuentren el día de la presentación, pero podréis seguir trabajando en el proyecto una vez acabado el curso si así lo deseáis.

AI Saturdays es una organización sin ánimo de lucro, pero el coste del curso ayuda a cubrir gastos varios, tales como el merchandising, los materiales proporcionados, speakers, recursos en la nube, etc.

Puedes verlo en nuestro repositorio de github y nuestra página de Medium

Gracias a la ayuda de la comunidad y nuestros partners, ofrecemos becas del 75%. Puedes aplicar aquí.

¿Preparado para cambiar tu futuro?