Guía Guadalajara
Invitación al evento de lazamiento

20 de agosto,  11:00 hrs GMT-6

Saturdays.AI - Guadalajara

LIVE Saturdays.AI

Inteligencia Artificial para todos y por la comunidad.

Para el registro, primero rellenar el formulario, segundo realiza el pago, tercero responde al examen de evaluación y, cuarto toma la entrevista con un mentor.

Cuando: 20 de agosto, 2022
Modalidad: Presencial
Programa: Machine Learning 4ta. Edición
Sede: Guadalajara Connectory 

Conoce la comunidad de I.A. en Guadalajara

AI Saturdays Guadalajara forma parte de un movimiento comunitario, sin fines de lucro y global. Comprometido a hacer que la educación en Inteligencia Artificial sea de la calidad y el rigor de las mejores universidades del mundo, accesible a todos, y a través de desarrollo de proyectos de impacto social.

Se trata de una formación práctica desde el primer día, un enfoque didáctico distinto a lo usual en cualquier entorno educativo.

El Sábado 20 de Agosto, arrancamos la 4ta. Edición

Iniciamos con el programa en Guadalajara Connectory un lugar para colaborar y co-crear.

Proceso de Registro?

1

Llena el formulario de registro

2

Realiza el pago de tu inscripción

3

Responde el examen de evaluación

4

Toma la entrevista con tu mentor asignado

¿Cuál es el costo?

Contamos con una cuota de recuperación única y, gracias a nuestros partners podemos otorgar 10 becas del 40% y 30 del 25%

Beca del 40%

Mx$2,000

$1,271.88

*Incluye la cuota del servicio del proveedor de pagos.

Beca del 40% a los primeros 10 lugares

Beca del 25%

Mx$2,000

$1,589.85

*Incluye la cuota del servicio del proveedor de pagos.

Beca del 25% hasta llenar el cupo

Sobre el examen

El examen será enviado a tu correo electrónico una vez que realices tu registro y pago.

Respóndelo cuando tengas el tiempo suficiente para realizarlo en su totalidad (duración estimada: 1 hora aproximadamente).
El conocimiento impartido por Saturdays.AI consiste en un programa intensivo de 5 módulos durante la primera etapa Code2Learn
Cleaning, Exploratory & Visualizing Data
Basic ML models (Supervised & Unsupervised Learning)
Model Validation
Neural Networks, Gradient Descent
Natural Language Processing

Clases opcionales

Explaining ML models: SHAP
Time Series Analysis
Evaluation metrics – Clasification – Regression

Una vez terminado el itinerario, tendrás los fundamentos necesarios para desarrollar un proyecto espectacular en la fase “build2learn”.

El proyecto deberá tener alto impacto social utilizando Machine Learning y se presentará en el último día el evento durante el “Demo day” 

AI Saturdays Guadalajara 4ᵗᵃ Edición

 

Nuestros grupos de estudio tienen lugar los sábados de 9:30am a 13:30pm para que todos los apasionados de la IA tengan la oportunidad de aprender mientras construyen proyectos.

Nuestros Speakers

Desayunando, Comiendo y Cenando Datos.
 
Hayde Martínez

Hayde Martínez

Speakers
Ingeniera en Sistemas computacionales egresada de UNIVA, tiene un posgrado en Inteligencia Artificial que estudió en Kanazawa, Japón. Tiene 12 años de experiencia en el mundo de la tecnología y los últimos 7 años se ha dedicado a Machine Learning y el mundo de los datos. Ha trabajado en empresas como HP, Intel, Brightcove, y actualmente es la Technical Program Lead de Data en Wizeline. Es la fundadora de De Cero a Ciencia de Datos, una iniciativa de educación enfocada a Ciencia de Datos. Continuamente da charlas técnicas con el objetivo de que la Ciencia de Datos llegue a todos los rincones, apoya activamente iniciativas de inclusión en el mundo de la ingeniería y cree en construir un mundo mejor a través de la tecnología.
Nuevos paradigmas de la IA en la administración pública: explicabilidad, robustez y ética
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Ulises Moya

Speakers
Director de Inteligencia Artificial de la Coordinación General de Innovación del Estado de Jalisco, siendo el primer director de esta área en la administración pública en México. Es doctor en ciencias por el CINVESTAV con una estancia en el laboratorio de matemáticas aplicadas a la imagen de la Universidad de la Rochelle, maestro en física médica por la UNAM, físico por la Universidad de Guadalajara y miembro del Sistema Nacional de Investigadores del CONACYT nivel 1. Socio fundador de Nética, empresa que busca la divulgación científica para la formación de jóvenes talentos en STEAM. Recientemente colaboró en el Centro de Supercómputo de Barcelona en el grupo inteligencia artificial de alto desempeño, en proyectos de deep learning para Retinopatías. En 2019 fue reconocido con la beca Fulbright García-Robles para colaborar con el Quantitative Bioimaging Laboratory de la University of Texas at Dallas y en el University of Texas Southwestern Medical Center.

Nuestro Equipo

Nuestro equipo es apasionado por la IA y el progreso humano, creemos firmemente que la combinación de las comunidades con la tecnología es la mejor manera de catalizar el cambio para hacer del mundo un lugar mejor.

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Angelina Alarcón

Líder Guadalajara | Mentora
Es Ingeniera en Computación con Maestría en Administración de Empresas y otra en Ciencia de Datos y Big Data. Al día de hoy es estudiante del Doctorado de Tecnologías de la Información por la Universidad de Guadalajara. Tiene más de 25 años de experiencia profesional en TI y en los últimos años ha implementando proyectos de Machine Learning en el Sector Público. Es miembro de la Asociación en materia de Gestión de Datos e Información, en DAMA México y profesora de cátedra en Tecnológico de Monterrey para la Carrera de Ingeniería en Matemáticas y Ciencia de Datos además de ser Co-Fundadora de Women in Data Science, Power and Engineering AC y Gerente Regional en Latam para esta comunidad.
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Nayelhi de Anda

Mentora
Licenciada en Marketing por la Universidad de Guadalajara y Maestra en Ciencia de Datos y Procesamiento de Datos Masivos (Big Data). CoFundadora de la empresa Vitruvio, agencia de Marketing Digital e Inteligencia Artificial. Cuenta con más de 6 años de experiencia implementando proyectos de Ciencia de Datos, Marketing Digital e Inteligencia de Negocios en grandes y medianas empresas de distintas industrias.
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Cecilia Hurtado

Mentora
Ingeniera Industrial y Maestra en Economía. Como Product Manager he trabajado en la creación de diversos productos digitales SaaS, B2B, B2C, aplicaciones web y móviles desde su concepción, definición y desarrollo de MVP y hasta su lanzamiento al mercado. He colaborado para diferentes sectores públicos Federales de Comunicaciones y Educación en México y privados en la industria creativa, financiera, smart home, entre otros.
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Daniel Hernández

Mentor
Ingeniero en nanotecnología con experiencia en simulación de modelos físicos cuánticos, análisis de datos y visualización en Python. Tiene gran interés en la Inteligencia Artificial y Machine Learning. Participó en proyectos de investigación enfocados a la computación cuántica, y métodos de optimización.
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Manuel David Morales

Mentor
Doctor en Ciencias Físicas. Ha investigado sobre astronomía de ondas gravitacionales y técnicas de inteligencia artificial, colaborando con investigadores de la Universidad de Guadalajara, el Tecnológico de Monterrey y la Embry-Riddle Aeronautical University en Prescott, EE.UU. Actualmente asesora al Gobierno del Estado de Jalisco en el diseño de algoritmos de inteligencia artificial. Con una profunda visión multidisciplinaria, está interesado en las implicaciones filosóficas y teológicas del desarrollo tecnocientífico, desde el marco del pensamiento procesual-relacional.
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Luis Ernesto Román

Mentor
Licenciado en Gastronomía, por la Escuela Culinaria Internacional. Estudiante de la Maestría en Ciencia de Datos & Big Data y de la Ingeniería en Sistemas Computacionales por el Tecnológico Nacional de México. Apasionado de la programación y los lenguajes Python y Go. Cuenta con 2 años de experiencia en el área de innovación gubernamental, implementando soluciones de desarrollo. Con mucho interés en proyectos de Ciencia de Datos, aplicados a la Administración Pública y las ciencias sociales.
Michelle Cañete

Michelle Cañete

Mentora
Egresada de Ingeniería Ambiental por el ITESO en 2020 y con amplio conocimiento en el uso de Sistemas de Información Geográfica y Python. En estuvo trabajando el proyecto de Inteligencia Artificial para la Recuperación de Vehículos Robados para el Estado de Jalisco como analista de datos. En 2021 trabajó en Ventagium Data Consulting como Analytics Engineer manipulando Power BI y SQL para el análisis de datos para distintas empresas. También, cuenta con la certificación DA-100 - Analyzing Data with Microsoft Power BI entre otras certificaciones y reconocimientos en el área de visualización de datos.
Rodrigo

Rodrigo Hernández

Mentor
Rodrigo is a Data Professional with working experience designing and implementing data architectures & machine-learning pipelines in Python & Scala. Due to his academic background, he has strong skills in mathematics, predictive modeling, and financial domain knowledge. Currently working at Clip as the Lead Data Engineer and at Western Institute of Technology and Higher Education as a machine-learning & data engineering professor.
Mario Fonseca

Mario Fonseca

Mentor
Aficionado a los modelos de Machine Learning desde 2002, año en que se graduó como Ingeniero en Computación. Compartió esta afición con su desarrollo profesional como desarrollador Java, durante 13 años en Banco de México. De 2015 a 2017 trabajó como freelance en distintos proyectos relacionados con Ciencia de Datos y Big Data en Guadalajara. En los últimos dos años se ha consolidado como Big Data Engineer en varias consultorías de TI en Guadalajara. Actualmente es Jefe de la unidad A "Data Mexico" en EPAM Systems.
Gibran Felix

Gibran Felix

Mentor
Licenciado en Informática por la UAS, Maestría en Ciencias de la Computación en el CINVESTAV, Campus Guadalajara. Co-fundador de Spreaad. Cuenta con 10 años de experiencia implementando proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios. Apasionado de las Redes Neuronales, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
jessicaGatica

Jessica Gatica

Mentora
Científica de Datos, Física y profesora del área de matemáticas y ciencias. Mi incursión en diversas actividades como la investigación, la docencia o los negocios ha desarrollado mi habilidad para adaptarme a los cambios, haciendo que pueda enfrentar los retos con mayor facilidad. El aprendizaje de las metodologías Ágiles ha sido un gran apoyo para la organización de mis proyectos

Lo que dicen nuestros Fellows

Nuestros partners locales

Ya sea global o local, apreciamos el apoyo de nuestros socios para que nos ayuden a capacitar a todos para aprender la IA.

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