El problema de la optimización de técnicas de aprendizaje máquina suele resolverse a través de enfoques determinísticos que se basan, esencialmente, en el Álgebra Lineal y el Cálculo Multivariable. Sin embargo, cuando no es posible construir una aproximación analítica, para computar los valores óptimos de las variables de decisión de la función objetivo, entonces se puede recurrir a Enfoques Estocásticos y Metaheurísticos cuya fuente de inspiración se encuentra embebida en la Fauna que habita la Naturaleza y en los procesos de la Selección Natural; dando lugar -en última instancia- a Enfoques de Optimización Bio-inspirados.