La Paz, Aprendizaje Automático

Este archivo incluye traducciones automáticas. El audio, el vídeo y el texto de las imágenes conservan su idioma original.

Saturdays AI

La Paz

¡Aprende Inteligencia Artificial junto a nosotros!

Cuando: 06 de Julio

Donde: Online

programa: Machine Learning 3º edición

: 150 USD / Bs. 1050

120 USD / Bs. 840

113 USD / Bs. 791 (Promo válida hasta el 27/06)

105 USD / Bs. 735

Inscripciones

Estructura del curso:

Code2Learn

Durante la primera mitad del programa aprenderás los fundamentos de Machine Learning con ejercicios prácticos de programación. Además, nuestros mentores especializados en IA compartirán sus experiencias y casos de éxito.

Build2Learn

En la segunda mitad del programa estarás listo para crear modelos propios de IA aplicados a la resolución de problemas específicos y nuestros mentores los apoyarán a lo largo de su construcción.

Demo Day

Al finalizar, se presentarán los proyectos que se realizaron durante el programa. ¡Un DemoDay para compartir tus logros!

Temario:

Basado en el vecindario

Métodos

Iniciaremos con conceptos básicos con Machine Learning. Después empezaremos con Machine Learning supervisado viendo los primeros métodos de Machine Learning: K Nearest Neighbors, K-D trees. También revisaremos sobre el caso Netflix.

Basado en árboles

Métodos

Continuaremos con los distintos métodos basados en árboles de decisión: Decision Trees, Regression Trees, Classification Trees. Revisaremos CHAID, CART.

Ensemble

Métodos

Usaremos Ensemble Methods para combinar modelos y producir mejores resultados. Revisaremos Boosting(Adaboost, Stochastic Gradient Boosting), Bagging(Random Forest).

Lineal y no lineal

Métodos

Culminaremos la etapa de Machine Learning supervisado revisando Linear Regression, Logistic Regression, Shrinkage Methods y Support Vector Machines

Dimensionalidad

Reducción

Iniciaremos la etapa de Machine Learning no supervisado con la reducción de dimensionalidad. Veremos Principal Component Analysis, Linear Discriminant Analysis y t-SNE.

Clustering

Métodos

Concretaremos la etapa de Machine Learning no supervisado con los métodos de clustering. Veremos K-Means Clustering, Hierarchical Clustering, DBSCAN.

Advanced

Topics

Revisaremos la introducción a Deep Learning y al Procesamiento del Lenguaje Natural.

Cloud for

Machine Learning

Fundamentos de cloud y uso de Amazon Web Services para el deploy de modelos de Machine Learning.

Proyecto de

Inteligencia Artificial

En este modulo impartiremos temas sobre desarrollo de proyectos. Los alumnos desarrollarán un proyecto aplicando lo aprendido en el programa para presentarlo en el Demo Day.

Demo Day

Al finalizar, se presentarán los proyectos que se realizaron durante el programa durante el programa ¡Un Demo Day para compartir tus logros!

Equipo:

Fernando Silva 🇧🇴

Lead Saturdays AI La Paz

Fernando es ingenierio de Sistemas con postgrado en Inteligencia Artificial de la Universidad de Chile, lleva desde el 2019 en el área de Inteligencia Artificial. Inició como mentor de Python y Machine Learning bajo la coordinación del Centro Cultural de España. Trabajó en la banca como Machine Learning Engineer, donde realizaba implementación de modelos. Actualmente realiza investigación en la Universidad Católica de Bolivia en el área de Reinforcement Learning. Ha participado y ganado en varios concursos, siendo el más destacado el primer lugar en una de las categorías de la hackathon de Facebook F8 en Silicon Valley el 2019. A su vez ha sido lider de comunidades con el objetivo de democratizar la inteligencia Artificial, entre estas comunidades: GDG Android Bolivia, Data Science Bolivia, PyData La Paz, Kaggle Days La Paz. Actualmente tiene una startup de Computer Vision y se desempeña como embajador de deeplearning.ai de Andrew Ng con su programa de Pie & AI.

Danna Calle

Fernandez 🇧🇴

Agile Methodologies, UX/VR

Vida voluntaria activa durante más de 7 años en diferentes organizaciones sin fines de lucro. Ha sido seleccionada como 1 entre 140 emprendedores sociales de todo el mundo para participar del programa Global Entrepreneur summer school en México, y al año siguiente obtuvo una beca para participar en el Programa de emprendimiento de Alto Impacto en Nueva York. En ambos programas ganó el primer lugar con dos proyectos de tecnología social para agricultores y niños con TDH. Actualmente es fundadora y cofundadora de aurorasoft, qhali, iris360grados y human design group. Egresada de Ingeniería Comercial, Mención de creación de marca en la Universidad Católica y cursando una maestría en negocios digitales. Le gusta compartir sus experiencias y conocimientos dando charlas sobre temas de agilidad, tecnología, gestión, emprendimiento social y género. Es proactiva y se preocupa por resolver los problemas de su comunidad, como demostró participó en muchos contextos de fines de semana de startups, hackathons y ganó cinco veces el primer lugar en ellos. Ella cree que la clave es trabajar con equipos multidisciplinarios y ver en perspectiva, para comprender verdaderamente con empatía al segmento de las personas como ser humano primero.

Mercè Vintró Ricart 🇪🇸

NLP Data Scientist

Mercè es una lingüista computacional sénior en el equipo de I&D de Data Science en Shell. Es graduada en Traducción e Interpretación por la Universidad Pompeu Fabra (Barcelona) y tiene un máster en Procesamiento del Habla y del Lenguaje por la Universidad de Edimburgo. Antes de unirse a Shell, Mercè trabajó en la comunidad de startups de Londres como ingeniera de I&D especializada en el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y se centró en solucionar problemas de la vida real relacionados con el lenguaje humano. Desde que se unió a Shell en 2018 Mercè ha encabezado el desarrollo de las capabilidades de NLP en el Centro de Excelencia Digital de Shell. También ha contribuido en varios proyectos centrados alrededor de Machine Learning y Deep Learning para NLP. En su tiempo libre le gusta viajar, montar a caballo y tocar el piano.

Federico dos Reis 🇦🇷

Científico de datos, físico

Físico en ciencia de datos. Machine learning engineer en Mercado Ads (Mercado Libre Publicidad). Fuí docente en la Universidad de Buenos Aires, doctorando CONICET.

Danna Calle

Fernandez 🇧🇴

**stanley

Salvatierra Berrios 🇧🇴

Ingeniería de datos, ciencia de datos

Stanley Salvatierra estudió ingeniería eléctrica, actualmente es CTO y co-fundador del startup deepmicrosystems.com. Donde trabaja en resolver problemas de vision artificial y procesamiento de lenguaje natural. En el 2019 fue elegido Innovador menor a 35 por el MIT tech review por sus trabajos en vision artificial dentro de su startup.

¡Inscríbete ahora mismo!

Inscripciones del 14 de junio al 04 de julio

Duración del curso: 06 de julio – 21 de agosto

Lunes, Martes y Sábado

Modalidad: Online

Horario: Lunes (21:00 – 22:00), Martes (18:00 – 21:00), Sábado (09:00 – 12:00) UTC – 4 (hora boliviana)

¡Incluye Certificado avalado internacionalmente con carga horaria!

120 USD / Bs. 840

113 USD / Bs. 791

105 USD / Bs. 735

Inscribirme

AI Saturdays La Paz Machine Learning

Descarga nuestro folleto para información más detallada de nuestro programa de Machine Learning.

Conoce el programa en detalle

Preguntas y respuestas frecuentes

¿El programa incluye certificado?

¡Sí! Al finalizar las clases los alumnos que realicen el proyecto en el Demo Day recibirán un certificado avalado internacionalmente con carga horaria.