Edición Latam
AI Saturdays Online
12 de febrero, 9:30 hrs GMT-6
LIVE Saturdays.AI
Conoce a nuestros alumnos graduados de los cursos de machine learning y deep learning de la 2da Edición de Latam.
Conéctate con nosotros y conoce los 7 proyectos de impacto social con inteligencia artificial aplicada que nuestros aifellows de esta edición implementaron en equipo.
Conoce en qué consiste cada proyecto y a quienes integran el equipo de desarrollo.
dar click en el proyecto de interés
Te invitamos a conocer más sobre los proyectos implementados, lee su artículo!
Angiop.IA
ConciencIA
Ecológica
Ciudad
LimpIA
GuardIAn
Tótem IA
CiclopeIA
VIASegura
Angiop.IA
ConciencIA
Ecológica
Ciudad
LimpIA
GuardIAn
Tótem IA
CiclopeIA
VIASegura
Te invitamos a ver el video de nuestro DEMODAY de 2da. Edición, puedes sintonizar la grandiosa charla de Smart Cities y oportunidades con IA para mejores lugares donde vivir, conocer a nuestros jueces y los pitches de los equipos!
Agenda
Nuestros Speakers
PhD Victor Larios MX
Speaker
Smart Cities y oportunidades con IA para mejores lugares donde vivir
Las Smart Cities se convirtieron en un campo multidisciplinario donde la tecnología apoya a mejorar la calidad de vida en las ciudades. Las ciudades se han tornado muy complejas en servicios y procesos que requieren de soporte. Por otro lado, la tecnología se a convertido en un habilitador que apoya a gestionar y mejorar estos servicios de ciudades. La infraestructura en las Smart Cities permite gestionar ciclos de generación y extracción de datos, creación de datos abiertos basados en registros históricos colectados, y generar analítica de datos para ayudar a que todos los que vienen en una ciudad puedan hacer mejores decisiones sobre como mejorar sus vidas. Así mismo, la Inteligencia Artificial puede ayudar a optimizar y democratizar el acceso a los servicios de ciudades, si esta es bien aplicada. En esta plática, tenderemos una visión general de los problemas, retos y oportunidades que podemos encontrar cuando se implementan proyectos de IA en Smart Cities.
Nuestros Jueces
Margarita Sordo MX
Juez
Margarita es Doctora en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Sussex, Reino Unido con maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad de Edimburgo. Sus intereses de investigación incluyen la aplicación de técnicas de obtención y representación de conocimiento en biomedicina y atención médica; ontologías biomédicas; técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para el descubrimiento de conocimiento y apoyo a la decisión clínica.
El trabajo actual se centra en la aplicación de sistemas adaptativos complejos para modelar las características y preferencias de los pacientes para evaluar el impacto de los determinantes de la salud y las políticas de salud pública en la salud individual.
Es miembro del Comité Directivo – Asociación Global sobre Inteligencia Artificial (GPAI), Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE).
Carlos Astengo MX
Juez
Carlos Astengo es Doctor en Inteligencia Artificial por el ITESM campus Monterrey con maestría en Matemáticas Aplicadas por el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingeniería de la Universidad de Guadalajara en la que estudío la carrera de Matemáticas en la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas.
Dentro del Tecnológico de Monterrey ha desempeñado diversos cargos. Cuenta con estudios de especialidad en Telecomunicaciones por parte del ITESM Campus Guadalajara. Colaboró en el Center for Numerical Analysis en UT Austin. Se capacitó en las técnicas de POL en las universidades de Twente, Holanda y Aalborg, Dinamarca; en PBL en Wheeling University, en el Método de Casos en Harvard y en Aprendizaje Colaborativo en UT-Austin. Esta certificado como Facilitador Acreditado de POL y PBL.Director Nacional de los Centros de Desarrollo Docente e Innovación Educativa (CEDDIEs). Director de Innovación de Profesional (Undergraduate Studies Chief Innovation Officer).
Victor Larios MX
Juez
El Doctor Victor M. Larios es Ingeniero en electrónica del Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Occidente titulado en 1996.Posteriormente en 1997 obtuvo su grado de Maestría y en 2001 su Doctorado en Ciencias Computacionales en de la Universidad de Tecnológica de Compiègne en Francia. Actualmente, es profesor investigador titular de la Universidad de Guadalajara (UDG) y desde abril de 2014, Director del Centro de Innovación en Ciudades Inteligentes del CUCEA UDG.
El Dr. Larios ha publicado más de 70 artículo internacionales reverenciados en revistas, conferencias y publicó un libro en juegos serios. Como una actividad continua, el Dr. Larios colabora en proyectos con la industria de alta tecnología y el gobierno para la innovación de las Smart Cities.
Nuestros Speakers
Sofia Trejo MX
Speaker
Investigadora y profesora especializada en Ética de la Inteligencia Artificial (IA). Interesada estudiar las intersecciones entre la IA y los derechos humanos y en promover el entendimiento crítico de la tecnología. Es Licenciada en Matemáticas por la UNAM y Doctora en Matemáticas por la Universidad de Warwick. Ha trabajado como investigadora en la Universidad de São Paulo y en Imperial College London.
Actualmente, es profesora en la Maestría de Ciencia de Datos del Instituto Tecnológico Autónomo de México y miembro del Consejo Consultivo del Instituto Federal de Telecomunicaciones (México).
Dina Medina MX
Speaker
Ingeniero en Sistemas, Universidad Autónoma de Nuevo León. PM, CMMi, TSP/PSP, ITIL, Agile, Scrum, Design Thinking.
Más de 25 años de experiencia en áreas de Diseño y Desarrollo de Sistemas, Oficina de Proyectos, implantación de metodologías y reingeniería de Procesos.
Liderazgo y participación en iniciativas para implementar CMMi, TSP/PSP, ITIL, Agile y Scrum. Entusiasta de disciplinas de innovación y pensamiento creativo como Design Thinking, Human Centered Design y Creative Problem Solving.
Actualmente es Senior Manager en la Oficina de Planificación Estratégica en Infrastructure & IT Operations, BBVA Holding y Mentor de jóvenes universitarios. #LifeLongLearner
Nuestro Equipo
Nuestro equipo está compuesto de gente apasionada por la IA y el progreso humano. Creemos firmemente que la combinación de la comunidad con la tecnología es la mejor manera de catalizar el cambio que nos permitirá hacer del mundo un lugar mejor.
Angelina Alarcón MX
Líder & Mentora
Ingeniera en Computación con Maestría en Administración de Empresas y otra en Ciencia de Datos y Big Data. Actualmente estudiante del Doctorado de Tecnologías de la Información por la Universidad de Guadalajara. Tiene más de 25 años de experiencia profesional en TI y en los últimos años ha implementando proyectos de Machine Learning en el Sector Público. Es miembro de la Asociación en materia de Gestión de Datos e Información, en DAMA México y Co-Fundadora de Women in Data Science, Power and Engineering AC además de ser Gerente Regional en Latam para esta comunidad.
Christian Tutivén EC
Mentor
Doctorado en Automática, Robótica y Visión de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Maestría en Administración de Empresas de la Universidad Santa María de Chile. Maestría en Telecomunicaciones de la Universidad Católica Santiago de Guayaquil. Ingeniería en Telecomunicaciones de la Universidad Católica Santiago de Guayaquil. Miembro del grupo de investigación CoDAlab (Control, Modeling, Identification and Applications) de la Universidad Politécnica de Cataluña.
Catedrático e investigador Escuela superior Politécnica del Litoral (ESPOL), Univ. De Nariño y Sociedad Estadística Ecuatoriana. Fundador de Steam Center (Proyectos basados en datos).
Nayelhi de Anda MX
Mentora
Licenciada en Marketing por la Universidad de Guadalajara y Maestra en Ciencia de Datos y Procesamiento de Datos Masivos (Big Data). CoFundadora de la empresa Vitruvio, agencia de Marketing Digital e Inteligencia Artificial. Cuenta con más de 6 años de experiencia implementando proyectos de Ciencia de Datos, Marketing Digital e Inteligencia de Negocios en grandes y medianas empresas de distintas industrias.
Eduardo Ramírez MX
Mentor
Emprendedor y científico de datos fundo y dirige el Monterrey Data Science Meetup. Escribe y habla sobre datos y análisis y, como investigador o consultor, ha estado involucrado en pronósticos, aprendizaje automático y optimización desde mediados de la década de 2000 trabajando para nuevas empresas y grandes corporaciones como Microsoft y Yahoo. Es cofundador Ensitech, una empresa de software que ahora cuenta con más de 50 empleados en la que es director de Inteligencia Artificial. Actualmente participa en proyectos sociales como AirHubNL, una red independiente de monitoreo de la calidad del aire para el área de Monterrey y es líder de en la Ciudad de Monterrey para esta comunidad.
Francisco Mena CL
Mentor
Como Científico de Datos, Francisco ha trabajado con modelos de machine learning para asistir en diagnósticos en medicina, y diseñando modelos de business intelligence. Como Ingeniero Ambiental ha conducido investigación en calidad del aire, emisión de contaminantes y aerosoles, procesos atmosféricos, además de diversos problemas de ingeniería ambiental y sustentabilidad.
Cecilia Hurtado MX
Mentora
Ingeniera Industrial y Maestra en Economía por la Universidad de Guadalajara. Se ha desempeñado como gestora y coordinadora de proyectos de desarrollo de software, así como de recolección y procesamiento de datos para análisis de beneficios de diversos programas sociales e iniciativas gubernamentales en entidades públicas estatales y federales. Ha participado como mentora, juez y promotora de diversos retos y hackathones con enfoque social, fomentando la diversidad y participación de jóvenes y niñas para acortar la brecha de género en tecnología.
Alexander Saravia EC
Mentor
Ingeniero en Electrónica, Automatización y Control; Maestrante en Inteligencia Computacional por la Universidad Federal de Rio de Janeiro; City Lead & Coordinador de Internet of Things en la comunidad Saturdays AI Quito (ai6uio.org); Actualmente de desarrolla como consultor en investigación de Internet of Things e Inteligencia Artificial para diferentes universidades del Ecuador, además es Cofundador de SunPlena Tech donde realiza soluciones de inteligencia de Inteligencia Artificial más Internet of Things.
Rosa Sunum GT
Mentora
Rosa es Bióloga guatemalteca, estudiante de Maestría en Estadística Aplicada y miembro de la Organización Women in Data Guatemala Chapter. Tiene experiencia en investigación científica y en análisis de datos vinculados a indicadores biológicos de cambio climático, mercados de carbono y financiamiento climático. Rosa es una apasionada de promover la democratización de la ciencia de datos y el Machine Learning para facilitar su intersección con la búsqueda de soluciones a problemáticas globales como el cambio climático y la desigualdad de género.
Daniel Hernandez MX
Mentor
Ingeniero en nanotecnología con experiencia en simulación de modelos físicos cuánticos, análisis de datos y visualización en Python. Tiene gran interés en la Inteligencia Artificial y Machine Learning. Participó en proyectos de investigación enfocados a la computación cuántica, y métodos de optimización.
Rodrigo Herrera CR
Mentor
Co-Fundador y Chief Technology Officer (CTO) de Ainnovatech. Ingeniero en Sistemas, Master en Big Data & Business Intelligence en la Universidad NEXTIBS y Universidad de LLeida en Madrid. Certificado en Redes de Broadcom en Minnesota, Estados Unidos y Administrador de Servidores Linux por la Universidad Nacional de Costa Rica, Científico de Datos en UPS, Estados Unidos. Líder país en la non-profit global www.saturdays.ai Costa Rica, profesor y director de la Especialidad de Inteligencia Artificial de Lead University. Es amante de la física, la ciencia y de cómo hacer la tecnología más accesible para todas y todos
Fernando Silva BO
Mentor
Ingenierio de Sistemas con postgrado en Inteligencia Artificial de la Universidad de Chile, lleva desde el 2019 en el área de Inteligencia Artificial. Inició como mentor de Python y Machine Learning bajo la coordinación del Centro Cultural de España. Trabajó en la banca como Machine Learning Engineer, donde realizaba implementación de modelos. Actualmente realiza investigación en la Universidad Católica de Bolivia en el área de Reinforcement Learning. Ha participado y ganado en varios concursos, siendo el más destacado el primer lugar en una de las categorías de la hackathon de Facebook F8 en Silicon Valley el 2019. A su vez ha sido lider de comunidades con el objetivo de democratizar la inteligencia Artificial, entre estas comunidades: GDG Android Bolivia, Data Science Bolivia, PyData La Paz, Kaggle Days La Paz. Actualmente tiene una startup de Computer Vision y se desempeña como embajador de deeplearning.ai de Andrew Ng con su programa de Pie & AI.
Gibran Félix MX
Mentor
Licenciado en Informática por la UAS, Maestría en Ciencias de la Computación en el CINVESTAV, Campus Guadalajara. Desde 2012 ha estado involucrado en múltiples emprendimientos relacionados con datos. Actualmente, se desempeña como Co-fundador de Spreaad, empresa de analítica enfocada en entender la conversión de los usuarios.
Ivan Fretes PY
Mentor
Senior Software Developer, con más de 10 años en el ámbito. He trabajado en diversos sectores (Universidades, Inmobiliarias, etc). Amplia experiencia como freelance y consultor externo.
Soy aficionado y entusiasta a emprendimientos (startups), inbound marketing, desarrollo de software, Data Science y otros etcéteras.
Ángel Encalada EC
Mentor
Ingeniero en Mecatrónica, graduado en la ESPOL (Guayaquil). Actualmente se desempeña como Ingeniero de Software en una importante empresa dedicada a la administración de Cajeros Automáticos en algunos Bancos del Ecuador. Por otro lado, trabaja como Investigador Externo en el grupo CoDAlab de la UPC (Barcelona) desarrollando modelos de Deep Learning para la detección y prognóstico de fallos en aerogeneradores. En la línea del Deep Learning también investiga en un Laboratorio de Energías Renovables de ESPOL sobre modelos para la identificación y clasificación de daños en Celdas de Combustible. Desde el 2019 registra varias publicaciones científicas en congresos y revistas internacionales. Finalmente, su interés por la investigación también lo ha llevado a impartir diferentes workshops sobre Modelamiento Computacional, Simulación de Vuelo de Drones, etc
Naren Castellon PA
Mentor
Licenciado en Matemática con una Maestría en cálculo y técnica actuarial y otra en Finanzas, ha sido profesor de la Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua y de la Universidad ADEN Campus Panamá. Se ha destacado como instructor de diversos talleres de Machine Learning en universidades de America Latina (Panamá, Ecuador, Perú, Bolivia, Honduras).
Nuestros partners
Ya sea global o local, agradecemos el apoyo de nuestros socios para que nos ayuden a llegar a todos la posibilidad de aprender IA.
Próximamente 3ra. Edición
AI Saturdays Online
AI Saturdays ahora llega a todos los rincones de Latinoamérica. Aprende con la comunidad más rica y el programa más práctico junto a otros AI fellows durante 4 meses de forma intensa.
Cuándo: III Edición – Otoño 2022
Dónde: online
Programa: Machine Learning y Deep Learning
Precio: 197$ 147$* (US)
* 25% de dto. usando el código “Welcome2LATAM”
* 50 % de dto. a nuestros #aifellows usando el código «Welcome2LATAM-fellows»
Válidos hasta el 23 de septiembre 2021
Tiempo estimado
4 meses
Esto supone 4 horas los sábados en grupo + 6 horas estimadas durante la semana de estudio y práctica.
Siguiente edición
Septiembre, 2022
Sábado de inicio por definir.
Únete, aprende y disfruta con nosotros!
Prerequisitos
Python & estadística y matemáticas básicas
Hemos preparado este curso gratuito para ayudarte antes del curso.
AI Saturdays LATAM Edición otoño 2022
Nuestros grupos de estudio tienen lugar los sábados de 9:30 a 13:30 para que todos podamos tener la oportunidad de aprender.
El programa consta de 2 semanas en las que fortalecerás tus habilidades básicas de IA (Python, Estadística y Matemáticas Básicas), 7 Semanas de ejercicios prácticos y otras 6 de creación de proyectos y finalizas con el DemoDay, todas ellas de la mano de nuestros mentores.
Utilizaremos herramientas como Zoom, Mural o Miro para las dinámicas. Cada sábado tendrás varios mentores y compañeros para ayudarte.
Comparte(lo) con tu amig@s!
¿Cómo es la experiencia?
Con la crisis del covid-19 desde Saturdays.AI aprendimos a crear la mejor expeirencia online posible con networking, mentores y ejercicios prácticos. El video representa la experiencia de AI Saturdays Madrid.
Conoce la comunidad de I.A. en LATAM
AI Saturdays en Latam es una experiencia única! contamos con presencia en los siguientes países; México ( Guadalajara, Hermosillo, Monterrey, Mérida), Guatemala, Costa Rica, Ecuador (Quito, Guayaquil), Perú (Lima) Chile (Santiago), Panamá, Paraguay (Asunción), Bolivia (La Paz y Cochabamba), y seguimos creciendo . Actualmente es una de las comunidades más expandidas y activas, el lugar perfecto para iniciar tu camino en el mundo de la I.A. y aprender creando proyectos de impacto social.
La experiencia online está preparada como un reto intenso para aprender, a la vez que conoces a otras personas durante un poco más de 3 meses.
Contactar LATAM City Lead
Siéntete libre de contarnos cualquier cosa, nos encantaría saber más sobre ti 😉
