Latinoamérica en línea
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Una comunidad que conecta Latinoamérica
AI Saturdays Online acerca el aprendizaje práctico de la IA a personas de distintos países de Latinoamérica. Aprendemos con otras personas, compartimos los retos y construimos un proyecto en equipo.
Aquí encontrarás el archivo de ediciones anteriores. Los horarios, requisitos y fechas de una nueva edición deben confirmarse con el equipo organizador.
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Archivo de ediciones anteriores
Edición Latam
AI Saturdays Online
Fecha anunciada para el evento original: 12 de febrero, 9:30 (GMT-6)
Archivo de la comunidad Saturdays.AI
Conoce a quienes completaron los cursos de machine learning y deep learning en la segunda edición de LATAM.
Conoce los siete proyectos de IA con impacto social que desarrollaron en equipo los AI Fellows de esta edición.
Descubre qué propone cada proyecto y quiénes forman su equipo.
Selecciona un proyecto para conocerlo.
Lee los artículos de los equipos para conocer sus proyectos.
Angiop.IA
ConciencIA Ecológica
Ciudad LimpIA
GuardIAn
Tótem IA
CiclopeIA
VIASegura
Revive el Demo Day de la segunda edición: una charla sobre ciudades inteligentes y oportunidades de la IA para mejorar los lugares donde vivimos, la presentación del jurado y los proyectos de los equipos.
Agenda
Ponentes invitados
Victor Larios (MX)
Ponente
Smart Cities y oportunidades con IA para mejores lugares donde vivir
Las ciudades inteligentes reúnen distintas disciplinas para explorar cómo la tecnología puede mejorar la vida urbana. Sus servicios y procesos son complejos, y los datos pueden ayudar a gestionarlos. La infraestructura permite recopilar y analizar información, así como abrir conjuntos de datos históricos para que la ciudadanía y las instituciones tomen decisiones mejor informadas. Bien aplicada, la IA puede contribuir a mejorar los servicios y su accesibilidad. Esta charla ofrece una visión general de los problemas, retos y oportunidades de los proyectos de IA en ciudades inteligentes.
Nuestros Jueces
Margarita Sordo (MX)
Juez
Margarita es Doctora en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Sussex, Reino Unido con maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad de Edimburgo. Sus intereses de investigación incluyen la aplicación de técnicas de obtención y representación de conocimiento en biomedicina y atención médica; ontologías biomédicas; técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para el descubrimiento de conocimiento y apoyo a la decisión clínica.
En la biografía de esta edición, su trabajo se centraba en sistemas adaptativos complejos para modelar las características y preferencias de los pacientes, y estudiar cómo los determinantes de la salud y las políticas públicas influyen en la salud individual.
Carlos Astengo (MX)
Juez
Carlos Astengo es doctor en Inteligencia Artificial por el ITESM, campus Monterrey, y maestro en Matemáticas Aplicadas por el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara, donde también estudió Matemáticas.
Ha ocupado distintos cargos en el Tecnológico de Monterrey y cursado una especialidad en Telecomunicaciones en su campus Guadalajara. Colaboró con el Center for Numerical Analysis de UT Austin. Se formó en aprendizaje orientado a proyectos (POL) en las universidades de Twente y Aalborg, en aprendizaje basado en problemas (PBL) en Wheeling University, en el método del caso en Harvard y en aprendizaje colaborativo en UT Austin. Su biografía recoge su certificación como facilitador de POL y PBL y los cargos de director nacional de los Centros de Desarrollo Docente e Innovación Educativa (CEDDIEs) y director de Innovación de Profesional.
Victor Larios (MX)
Juez
Biografía de la edición original: Víctor M. Larios se tituló en Ingeniería Electrónica en el ITESO en 1996. Obtuvo una maestría en 1997 y un doctorado en Ciencias Computacionales en 2001 en la Université de Technologie de Compiègne, Francia. En esta edición era profesor investigador titular en la Universidad de Guadalajara y dirigía, desde abril de 2014, el Centro de Innovación en Ciudades Inteligentes del CUCEA.
Su biografía de esta edición recoge más de 70 artículos internacionales arbitrados en revistas y congresos, además de un libro sobre juegos serios. Ha colaborado con la industria tecnológica y las administraciones públicas en proyectos de ciudades inteligentes.
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Evento de lanzamiento marzo 2022
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Ponentes invitados
Sofía Trejo (MX)
Ponente
Investigadora y profesora especializada en Ética de la Inteligencia Artificial (IA). Interesada en estudiar las intersecciones entre la IA y los derechos humanos y en promover el entendimiento crítico de la tecnología. Es Licenciada en Matemáticas por la UNAM y Doctora en Matemáticas por la Universidad de Warwick. Ha trabajado como investigadora en la Universidad de São Paulo y en Imperial College London.
En la biografía de esta edición, era profesora en la Maestría en Ciencia de Datos del Instituto Tecnológico Autónomo de México y miembro del Consejo Consultivo del Instituto Federal de Telecomunicaciones de México.
Dina Medina (MX)
Ponente
Ingeniera en Sistemas por la Universidad Autónoma de Nuevo León, con experiencia en gestión de proyectos, CMMI, TSP/PSP, ITIL, Agile, Scrum y design thinking.
Más de 25 años de experiencia en áreas de Diseño y Desarrollo de Sistemas, Oficina de Proyectos, implantación de metodologías y reingeniería de Procesos.
Liderazgo y participación en iniciativas para implementar CMMi, TSP/PSP, ITIL, Agile y Scrum. Entusiasta de disciplinas de innovación y pensamiento creativo como Design Thinking, Human Centered Design y Creative Problem Solving.
En la biografía de esta edición, era sénior manager en la Oficina de Planificación Estratégica de Infrastructure & IT Operations, en BBVA Holding, y mentora de estudiantes universitarios. #LifeLongLearner
Nuestro Equipo
Somos una comunidad de personas apasionadas por la IA y por lo que podemos construir juntas. Conectamos conocimientos, experiencia y tecnología para desarrollar proyectos útiles para la sociedad.
Angelina Alarcón (MX)
Líder & Mentora
Biografía de la edición original: Angelina es ingeniera en Computación, con maestrías en Administración de Empresas y en Ciencia de Datos y Big Data. En esta edición cursaba un doctorado en Tecnologías de la Información en la Universidad de Guadalajara y contaba con más de 25 años de experiencia profesional en TI, incluidos proyectos de machine learning en el sector público. Es miembro de DAMA México y cofundadora de Women in Data Science, Power and Engineering AC. En esta edición coordinaba la comunidad de Saturdays.AI en Latinoamérica.
Christian Tutivén (EC)
Mentor
Doctorado en Automática, Robótica y Visión de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Maestría en Administración de Empresas de la Universidad Santa María de Chile. Maestría en Telecomunicaciones de la Universidad Católica Santiago de Guayaquil. Ingeniería en Telecomunicaciones de la Universidad Católica Santiago de Guayaquil. Miembro del grupo de investigación CoDAlab (Control, Modeling, Identification and Applications) de la Universidad Politécnica de Cataluña.
Catedrático e investigador Escuela superior Politécnica del Litoral (ESPOL), Univ. De Nariño y Sociedad Estadística Ecuatoriana. Fundador de Steam Center (Proyectos basados en datos).
Nayelhi de Anda (MX)
Mentora
Licenciada en Marketing por la Universidad de Guadalajara y maestra en Ciencia de Datos y Big Data. Cofundadora de Vitruvio, una agencia de marketing digital e inteligencia artificial. Su biografía de esta edición recoge más de seis años de experiencia en proyectos de ciencia de datos, marketing digital e inteligencia de negocio para empresas grandes y medianas de distintos sectores.
Eduardo Ramírez (MX)
Mentor
Biografía de la edición original: emprendedor y científico de datos, Eduardo fundó y dirige el Monterrey Data Science Meetup. Escribe y da charlas sobre datos y analítica. Desde mediados de la década de 2000 ha trabajado en pronóstico, machine learning y optimización como investigador o consultor para startups y empresas como Microsoft y Yahoo. Es cofundador de Ensitech, que en esta edición contaba con más de 50 personas, y dirigía su área de IA. También participaba en AirHubNL, una red independiente de monitoreo de calidad del aire en Monterrey, y coordinaba la comunidad local de Saturdays.AI.
Francisco Mena (CL)
Mentor
Como Científico de Datos, Francisco ha trabajado con modelos de machine learning para asistir en diagnósticos en medicina, y diseñando modelos de business intelligence. Como Ingeniero Ambiental ha conducido investigación en calidad del aire, emisión de contaminantes y aerosoles, procesos atmosféricos, además de diversos problemas de ingeniería ambiental y sustentabilidad.
Cecilia Hurtado (MX)
Mentora
Ingeniera Industrial y Maestra en Economía por la Universidad de Guadalajara. Se ha desempeñado como gestora y coordinadora de proyectos de desarrollo de software, así como de recolección y procesamiento de datos para análisis de beneficios de diversos programas sociales e iniciativas gubernamentales en entidades públicas estatales y federales. Ha participado como mentora, juez y promotora de diversos retos y hackathones con enfoque social, fomentando la diversidad y participación de jóvenes y niñas para acortar la brecha de género en tecnología.
Alexander Saravia (EC)
Mentor
Biografía de la edición original: ingeniero en Electrónica, Automatización y Control, Alexander cursaba una maestría en Inteligencia Computacional en la Universidade Federal do Rio de Janeiro. Era coordinador local y de Internet de las Cosas en Saturdays.AI Quito (ai6uio.org). Trabajaba como consultor de investigación en IoT e IA para universidades de Ecuador y era cofundador de SunPlena Tech, donde desarrollaba soluciones que combinan ambas tecnologías.
Rosa Sunum (GT)
Mentora
Daniel Hernandez (MX)
Mentor
Ingeniero en nanotecnología con experiencia en simulación de modelos físicos cuánticos, análisis de datos y visualización en Python. Tiene gran interés en la Inteligencia Artificial y Machine Learning. Participó en proyectos de investigación enfocados a la computación cuántica, y métodos de optimización.
Rodrigo Herrera (CR)
Mentor
Biografía de la edición original: cofundador y director de tecnología de Ainnovatech, ingeniero de Sistemas y máster en Big Data y Business Intelligence por NEXT IBS y la Universitat de Lleida. Su perfil recoge formación en redes de Broadcom en Minnesota y administración de servidores Linux en la Universidad Nacional de Costa Rica. Trabajaba como científico de datos en UPS, Estados Unidos, y como coordinador en Costa Rica de www.saturdays.ai . También era profesor y director de la especialidad de Inteligencia Artificial de LEAD University. Le apasionan la física, la ciencia y hacer la tecnología más accesible.
Fernando Silva (BO)
Mentor
Biografía de la edición original: Fernando es ingeniero de Sistemas con un posgrado en Inteligencia Artificial de la Universidad de Chile. Trabaja en IA desde 2019. Comenzó como mentor de Python y machine learning bajo la coordinación del Centro Cultural de España y trabajó en banca implementando modelos de aprendizaje automático. En esta edición investigaba aprendizaje por refuerzo en la Universidad Católica de Bolivia. Ganó una de las categorías de la hackathon Facebook F8 en Silicon Valley en 2019. Ha liderado comunidades como GDG Android Bolivia, Data Science Bolivia, PyData La Paz y Kaggle Days La Paz para ampliar el acceso a la IA. En aquel momento contaba con una startup de visión artificial y era embajador de deeplearning.ai a través de su programa Pie & AI, impulsado por Andrew Ng.
Gibran Félix (MX)
Mentor
Licenciado en Informática por la UAS, Maestría en Ciencias de la Computación en el CINVESTAV, Campus Guadalajara. Desde 2012 ha estado involucrado en múltiples emprendimientos relacionados con datos. En la biografía de esta edición, se desempeñaba como Co-fundador de Spreaad, empresa de analítica enfocada en entender la conversión de los usuarios.
Ivan Fretes (PY)
Mentor
Senior Software Developer, con más de 10 años en el ámbito. He trabajado en diversos sectores (Universidades, Inmobiliarias, etc). Amplia experiencia como freelance y consultor externo.
Me interesan las startups, el inbound marketing, el desarrollo de software y la ciencia de datos, entre otros ámbitos.
Ángel Encalada (EC)
Mentor
Biografía de la edición original: Ángel es ingeniero en Mecatrónica por la ESPOL, en Guayaquil. En esta edición trabajaba como ingeniero de software para una empresa de gestión de cajeros automáticos en Ecuador. Colaboraba como investigador externo con CoDAlab, en la UPC de Barcelona, desarrollando modelos de deep learning para detectar y pronosticar fallos en aerogeneradores. También investigaba modelos para identificar y clasificar daños en celdas de combustible en un laboratorio de energías renovables de ESPOL. Desde 2019 ha publicado trabajos en congresos y revistas científicas internacionales y ha impartido talleres de modelado computacional y simulación de vuelo de drones, entre otros temas.
Naren Castellon (PA)
Mentor
Licenciado en Matemática con una Maestría en cálculo y técnica actuarial y otra en Finanzas, ha sido profesor de la Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua y de la Universidad ADEN Campus Panamá. Se ha destacado como instructor de diversos talleres de Machine Learning en universidades de América Latina (Panamá, Ecuador, Perú, Bolivia, Honduras).
Nuestros partners
El apoyo de nuestros colaboradores, locales y globales, nos ayuda a ampliar las oportunidades para aprender IA.
Anuncio de una edición anterior 3ra. Edición
Edición LATAM
AI Saturdays Online
AI Saturdays Online conecta a personas de distintos lugares de Latinoamérica para aprender IA de forma práctica. Esta edición proponía cuatro meses de trabajo en equipo, retos y proyectos junto a otros AI Fellows.
Cuándo: III Edición – Otoño 2022
Dónde: en línea
Programa: machine learning y deep learning
Duración estimada
4 meses
Esto supone 4 horas los sábados en grupo + 6 horas estimadas durante la semana de estudio y práctica.
Edición anunciada en esta página
Septiembre, 2022
La convocatoria original no concretaba el sábado de inicio.
Únete, aprende y disfruta con nosotros!
Prerequisitos
Python, estadística y matemáticas básicas
El programa contemplaba recursos de preparación para reforzar los conocimientos previos.
AI Saturdays LATAM Edición otoño 2022
Los grupos de estudio de esta edición se reunían los sábados de 9:30 a 13:30.
La edición incluía dos semanas de preparación en Python, estadística y matemáticas básicas; siete semanas de ejercicios prácticos; y seis semanas de desarrollo de proyectos. El recorrido terminaba con un Demo Day y contaba con acompañamiento de mentores.
Se utilizaban herramientas como Zoom, Mural o Miro para las actividades. Cada sábado, mentores y compañeros compartían dudas y trabajaban juntos.
*El curso es en español, pero hay recursos didácticos en inglés.
¡Compártelo con tus amistades!
¿Qué dicen nuestros alumnos?
Conoce los alumnos de la 1ª edición
¿Cómo es la experiencia?
Durante la pandemia de COVID-19 adaptamos la experiencia a un formato en línea, con encuentros entre participantes, mentorías y ejercicios prácticos. El vídeo muestra la experiencia de AI Saturdays Madrid.
Puedes ver el Demoday de la I Edición
Conoce la comunidad de IA en LATAM
El archivo de AI Saturdays en Latinoamérica recoge comunidades en México (Guadalajara, Hermosillo, Monterrey y Mérida), Guatemala, Costa Rica, Ecuador (Quito y Guayaquil), Perú (Lima), Chile (Santiago), Panamá, Paraguay (Asunción) y Bolivia (La Paz y Cochabamba). Estas experiencias comparten una idea: aprender IA en comunidad mediante proyectos de impacto social. Consulta con cada equipo las actividades disponibles.
La experiencia en línea proponía un reto de aprendizaje de varios meses, con práctica y oportunidades para conocer a otras personas.
Contactar LATAM City Lead
Siéntete libre de contarnos cualquier cosa, nos encantaría saber más sobre ti 😉
