Máster Saturdays.AI

 Una comunidad (en +30 ciudades) donde aprenderás Inteligencia Artificial desde 0 mientras creas un proyecto de impacto social 🚀

Plazas de la 3ª edición abiertas hasta el 31 de mayo

El Máster de Saturdays.AI es donde cualquier estudiante de I.A. viene a aprender. Tanto si estás empezando como si llevas años en profesiones paralelas, aquí vas a encontrar compañeros/as, mentores y retos para apoyarte en tu camino. Si quieres adquirir habilidades en programación, machine learning o datos, esta es la comunidad para lograrlo mientras creas un proyecto de impacto social ✊

No es un curso solo para entender qué es la I.A.

Crear un proyecto en 12 meses

Terminarás creando un proyecto de impacto social con la ayuda de mentores con experiencia para conseguir el certificado final.

Adquirir habilidades prácticas.

A tu disposición clases grabadas, contenido explicativo, retos y feedback para practicar con problemas reales de machine learning y programar con compañeros.

Conectar con gente como tú

Únete y conoce a una comunidad diversa de +200 apasionados de la I.A. en diferentes ciudades del mundo. No aprendas en solitario. Te formarás con profesionales.

¿Qué dicen?

Algunas muestras de amor que nos han hecho en público y que guardamos con cariño.

Aquí puedes ver más.

100% online pero con...

1º Ayuda a novatos

Hemos preparado dos curso gratuitos (Python + Ciencia de datos) para ayudarte antes de empezar.

2º Mentores con experiencia

Las clases son coherentes, didácticas y fáciles de seguir. 70 horas de contenido en cada especialización: videos grabados, ejercicios y soluciones.

3º Ejercicios prácticos

Cada módulo incluye ejercicios que, además de resumir los conceptos clave de cada tema, te ayudarán a aprender haciendo.

4º Apoyo y feedback

El programa incluye foros privados en los que puedes plantear tus dudas y programar, poniéndote en contacto con mentores y compañeros.

5º Proyectos

Cada alumno debe completar y enseñar un proyecto de impacto social, con el apoyo de los mentores, para finalizar el programa.

6º Certificado

Al terminar cada itinerario recibirás un diploma demostrando que has entregado con éxito todos los retos y el proyecto final.

¿Quieres ver el máster por dentro? 👇

🤖 Nuestra Misión 🚀

Somos una comunidad con la misión de hacer que la IA sea accesible para todos.

El aprendizaje del futuro tiene lugar cada vez más en comunidades. Conectamos una comunidad global 🌎 de estudiantes de I.A.

Lo que nos hace diferentes…

Javi Ramirez

Digital Creator
"... Saturdays.AI elimina la curva de dificultad de la Inteligencia Artificial al no convertirla en algo para ingenieros o matemáticos, y permite que muchas otras personas creen proyectos con la ayuda de mentores y de su comunidad."

Irene Font

Machine Learning Ethics Experience Researcher at Twitter
"Yo venía de un entorno de diseño y no sabía nada de Inteligencia Artificial ni de programación y gracias a Saturdays.AI conseguí una beca de La Caixa y pude empezar una carrera profesional en este maravilloso campo."

Nora Lama

Senior Agency Account Strategist at Google
"Lo que más mejoró mis conocimientos fue la metodología de aprender haciendo. No importa la experiencia que tengas..."

Más de 4000 alumnos han pasado por Saturdays.AI y trabajan en...

Aprender a programar y entender el mundo de los datos te abre muchas puertas, tanto para trabajar en una empresa como para ser freelance.

Únete y Aprende I.A.

Elige tu plan. Te lo ponemos fácil 😎

Tú solo

0€

Máster Saturdays.AI

149€ *

*Un único pago

Formación tradicional

+2000€

Los challenge se abren en sábado para el trabajo en grupo, y duran hasta el lunes por si no tuvieras tiempo de completarlo. Lleva un tiempo aproximado de 4-5 horas hacerlo.

FechasIIIedicionmastersaturdaysai

El curso es en español, pero hay recursos didácticos en inglés

Elige tu especialización 👨‍💻

Soy principiante en la I.A.

Itinerario ML

Hemos unido los mejores ejercicios y explicaciones para que aprendas todas las estrategias y conceptos de forma práctica si quieres aprender a ser un Data Scientist.

Contenido: 6 Módulos + Proyecto

Duración: 160 Horas

Precio: 149€

Tengo experiencia previa y quiero ir más allá.

Itinerario DL

Vas a conseguir dominar los principios del deep learning y aplicarlo en retos y ejercicios prácticos que te ayudarán en tu camino profesional.
 

Contenido: 6 Módulos + Proyecto

Duración: 160 Horas

Precio: 149€

Itinerario Machine Learning

  • Introducción al ML (The ML Landscape)
  • Limpieza y división de datasets: Train, test, validación
  • Tipos de datos: Tabular data, series temporales, datos estructurados y no estructurados.
  • Preprocesamiento: Visualización de datos y EDA
  • Modelos básicos de ML: kNN & árboles de decisión
  • Árboles de decisión (decision trees)
  • Random Forest
  • Modificar los Hiperparámetros de un modelo (hyperparameter tuning)
  • Validación de modelos de clasificación
  • Overfitting vs. Underfitting
  • Bias vs. Variance
  • Regresión
  • Cross-validation
  • Validación de modelos de regresión
  • Entender el concepto de “Clustering” (k-means)
  • Reducción de dimensionalidad (PCA, TSNE)
  • Agrupamiento jerárquico (“Hierarchical clustering”)
  • “Elbow method vs. explained variance”

 

  • Introducción a las redes neuronales (NN)
  • Descenso del gradiente (“Gradient Descent”)
  • ¿Qué es “Backpropagation”?
  • Entender los parámetros de normalización, función de coste (loss function), “learning rate”
  • “Transfer Learning”
  • Conocer las métricas para evaluar un modelo 
  • Conceptos básicos de NLP
  • NLP Workflow
  • “Regular expressions & word tokenization”
  • NER
  • “Feature Engineering”

 

Itinerario Deep Learning

  • Basic EDA (Exploratory Data Analysis)
  • La neurona y sus funciones de activación (el perceptrón)
  • Redes neuronales (NN)
  • Descenso de gradiente y otros optimizadores
  • Regularización
  • La operación de “Convolución”
  • Conceptos de una CNN: Padding & step size, Batchnorm, Pooling…
  • Data Augmentation
  • Resnet (skip connections)
  • Transfer learning
  • Detección de objetos: introducción
  • Face landmark detection
  • Segmentación de imágenes
  • Unet
  • Definición de Autoencoders y su relación con el PCA
  • Autoencoders en el aprendizaje supervisado
  • “Variational autoencoders” & “Denoising Autoencoders”
  • State – Action Loop
  • Action Space
  • Reward & return
  • Policy and Value functions
  • Bellman equations
  • Deep QL
  • NLP Workflow(tokenization, stemming, POS,…)
  • LSTM
  • Embeddings (Word2Vec, GloVe, ELMO)
  • Attention
  • Self-attention
  • Transformers

... y termina con un proyecto de impacto social 🛰️

Los alumnos que se han certificado en machine y/o deep learning entran en una convocatoria para crear proyectos. Mira un ejemplo de las presentaciones.

Brainstorming

Puedes llevar tu idea o participar en el diseño y validación de otros proyectos de I.A. con impacto social.

Trabajo con apoyo

Durante 6-8 semanas te conectarás cada sábado para trabajar y recibir apoyo de los mentores.

DemoDay

¡Se realizarán los pitch de los proyectos al público!

Consigue tu Certificado

Una vez completado el programa, recibirás un Certificado de Realización verificable que podrás enlazar desde tu currículum y perfil de LinkedIn.

Últimos proyectos publicados 📡

👨‍🏫Aprende con mentores en activo

Que están trabajando con clientes y proyectos reales. Te beneficiarás de consejos 100% prácticos.

eva deltor

Eva Deltor 🇪🇸

Mentora
Ingeniera electrónica de vocación y formación, curiosa por el mundo de la Inteligencia Artificial, he finalizado mis estudios en ingeniería electrónica industrial y automática, y pretendo seguir en este campo haciendo el Máster en Electrónica en la UPC. La otra rama de interés es la Inteligencia Artificial, un área donde actualmente estoy trabajando además de impartir cursos para compartir mis conocimientos con la comunidad.
WJEf0xiW_400x400

Pablo Castañeda 🇪🇸

Global Team + Coordinador
Dirijo el equipo global y doy apoyo a las comunidades. Mi gran pasión es el cerebro humano, aunque soy ingeniero informático de formación y he trabajado en varios proyectos de IA relacionados con la salud. Puedes leerme en smartsapiens.net y recomendarme un buen libro.
alfonso lagares

Alfonso Lagares 🇪🇸

Mentor & Alumni
Soy un estudiante joven y entusiasta, siempre en busca de nuevas oportunidades de aprendizaje y de hacer nuevas conexiones. Apasionado por la robótica, la programación, la ingeniería y la inteligencia artificial. Actualmente estudio Ingeniería Aerospacial en el Georgia Institute of Technology
borja

Borja Sánchez 🇪🇸

Mentor & Alumni
🔭 Máster en Astrofísica y Licenciado en Física por la Universidad Complutense de Madrid (UCM). 🚀 Apasionado del espacio, de la ciencia astrofísica y del software alrededor de los instrumentos y vehículos de observación.
Daniel Hernández Mota

Daniel Hernández Mota 🇲🇽

Mentor
Ingeniero en nanotecnología por el ITESO, científico de datos en Kueski. Le apasiona resolver problemas a través del uso de las matemáticas aplicadas en datos. Ha participado en distintos retos abordando temas de sociedad y medio ambiente: otorgándole una profunda visión multidisciplinaria. Tiene un amplio interés en compartir y enseñar sus conocimientos científicos y tecnológicos de la mejor manera posible.
AngieAlarcon

Angelina Alarcón 🇲🇽

Mentora & LATAM Lead
Ingeniera en Computación con Maestría en Administración de Empresas y otra en Ciencia de Datos y Big Data. Actualmente estudiante del Doctorado de Tecnologías de la Información por la Universidad de Guadalajara. Tiene más de 25 años de experiencia profesional en TI y en los últimos años ha implementando proyectos de Machine Learning en el Sector Público. Es miembro de la Asociación en materia de Gestión de Datos e Información, en DAMA México y Co-Fundadora de Women in Data Science, Power and Engineering AC además de ser Gerente Regional en Latam para esta comunidad.
christian_old

Christian Tutivén 🇪🇨

Mentor & AI Saturdays Guayaquil City Lead
Doctorado en Automática, Robótica y Visión de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Maestría en Administración de Empresas de la Universidad Santa María de Chile. Maestría en Telecomunicaciones de la Universidad Católica Santiago de Guayaquil. Ingeniería en Telecomunicaciones de la Universidad Católica Santiago de Guayaquil. Miembro del grupo de investigación CoDAlab (Control, Modeling, Identification and Applications) de la Universidad Politécnica de Cataluña. Catedrático e investigador Escuela superior Politécnica del Litoral (ESPOL), Univ. De Nariño y Sociedad Estadística Ecuatoriana. Fundador de Steam Center (Proyectos basados en datos).
mercedes

Mercedes Riveira 🇪🇸

AI Saturdays Madrid coCity Lead + Mentora
Graduada en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense de Madrid, Máster en Física Biomédica por la misma Universidad. Actualmente, trabajo como miembro investigador del proyecto Europeo SINFONIA, cuyo objetivo es analizar los riesgos por radiación a trabajadores y pacientes.
Jan Carbonell

Jan Carbonell 🇪🇸

Mentor
🚀 Científico de Datos, emprendedor y apasionado en todo lo que hace. Con un master en IA por la UPC e Ingeniero Industrial, habiendo trabajado para consultoras globales y es un referente de la escena emprendedora.
PabloROMEROQUINTEROS

Pablo Romero Quinteros 🇪🇸

Mentor & AI Saturdays Tarragona City Lead
Emprendedor y apasionado por la tecnología, posee una larga trayectoria en el desarrollo de herramientas y soluciones informáticas. Sus conocimientos y habilidades en diferentes áreas como Linux, Python, matemáticas, y análisis de datos, entre otras, le permiten contar con una visión integradora de diversas tecnologías.
Talavante

Pablo Talavante 🇪🇸

Mentor
Científico de Datos con conocimientos en varias áreas de la Inteligencia Artificial (Visión Artificial, PNL, Aprendizaje por Refuerzo). Cuando se trata de aprender soy muy curioso y trato de mantenerme en contacto con las últimas tendencias.
pablotomas

Pablo Tomás Campos 🇪🇸

Mentor & Alumni
Estudiante de informática por la UC3M y Purdue University, me apasiona la inteligencia artificial, la automatización y la creación de soluciones. En busqueda constante de nuevos retos que me hagan crecer tanto como profesional y como persona.

Quizás te preguntes...

Sobre Saturdays.AI

No lo es, y no queremos que lo sea.

Los másters homologados tienen que atenerse a planes de estudios que te hacen perder flexibilidad en el aprendizaje. Por eso no hemos querido que nuestro master lo sean, porque actualizamos el contenido y ponemos foco en la comunidad, y esos son unos de nuestros valores principales.

Te acompañarán mentores apasionados de la I.A., con experiencia profesional, y que además ya forman parte de otras ciudades donde ha llegado Saturdays.AI 

Los proyectos finales servirán para demostrar lo aprendido en el curso, proponiendo una solución a un problema de impacto social (de tu elección) con el uso de Inteligencia Artificial.

Los proyectos deberán compartirse como código
abierto (y un artículo explicativo) en el estado que se encuentren el día de la presentación, pero podréis seguir trabajando en el proyecto una vez acabado el curso si así lo deseáis.

Saturdays.AI es una organización sin ánimo de lucro, pero el coste del curso ayuda a cubrir gastos varios, tales como el merchandising, los materiales proporcionados, speakers, recursos en la nube, etc.

Puedes verlo en nuestro repositorio de github y nuestra página de Medium

La respuesta a esta pregunta la tienen los alumnos que ya han pasado por el programa.

No se trata de un curriculum escrito en piedra con todos los contenidos del Machine Learning. Pensamos que lo más realista para tener un impacto de verdad es poner a prueba a nuestra comunidad a través de retos cada semana, interactuar con mentores con experiencia real en el campo, y acabar creando y presentando un proyecto.

Lo que más agradecen los alumnos es lo divertido del curso, la experiencia y el mapa general que consiguen una vez han terminado los tres meses. Algo difícil de conseguir realizando cursos online aburridos.

En 2018 un grupo de amigos que trabajábamos en sectores muy diversos queríamos juntarnos a aprender I.A. después de aburrirnos haciendo cursos online sin tener ninguna experiencia. Entonces, nos dimos cuenta que el único día que más o menos todo el mundo tenía libre fuera del trabajo y del descanso, son los sábados. Lanzamos un evento en Barcelona, después vino Ecuador, Monterrey, Madrid… Pronto empezamos a expandir por todo el mundo el modelo de aprendizaje en comunidad que habíamos creado.
Sobre nuestra metodología
En los foros de la comunidad podrás preguntar cualquier duda siempre que lo necesites para que cualquier otro alumno o alguno de los mentores te ayude.

Al comprar, se habilitará el acceso a al primer módulo del itinerario qu elijas. Posteriormente, desbloquearás los siguientes módulos cuando superes la prueba final de cada uno de ellos.

Sí. Si no puedes participar en alguna sesión o taller que realicemos podrás ver las grabaciones cuando quieras en video.

 

Si, hay dos niveles distintos: Machine Learning y Deep Learning. Para hacer el curso de Deep Learning se requieren conocimientos de Machine Learning y ambos cursos requieren un nivel intermedio de Python.

Aquí tienes más información para conocer ambos itinerarios. Si no tienes experiencia práctica con machine learning, te recomendamos el nivel principiante.

Puedes realizar estos test de Datacamp para ver tu nivel de Python y ciencia de datos. Te recomendamos empezar por Machine Learning si todavía no has practicado y experimentado con ello.

Sobre el pago

Es un pago único y tendrás acceso 12 meses a todo el contenido y la posibilidad de participar en una convocatoria de proyectos dentro de los 12 meses.

El acceso a la comunidad alumni y los eventos es de por vida.

Tienes 15 días para revisar el contenido del curso y la comunidad, y si no es lo que buscas te devolvemos el dinero. No hay riesgo.

Parte del dinero del máster lo destinamos a becas del 75% para personas que no pueden pagar el precio total. Si quieres, puedes aplicar a una beca en este formulario y el equipo evaluará tu solicitud.

¿Tienes alguna otra pregunta? Escríbenos 💬

MasterSaturdaysAI

Aprende I.A. en comunidad

Abrimos las siguientes plazas en mayo de 2022.

Con la compra tendrás acceso ilimitado al contenido y las mentorías durante 12 meses para conseguir la certificación.

Como alumni podrás acceder siempre al servidor de Discord y los eventos.