Hola,
Cochabamba.
Aprende inteligencia artificial, conoce a tu comunidad local y construye proyectos con impacto social en Cochabamba.
Conéctate con el equipo
Aprende haciendo
Desarrolla tus habilidades con ejercicios prácticos, preguntas compartidas y el apoyo de la comunidad.
Crea proyectos con impacto
Descubre cómo aplicar la IA a retos reales y convierte lo que aprendes en un proyecto con propósito.
Crece en comunidad
Conoce a estudiantes y mentores con experiencias distintas. Comparte ideas y aprende en compañía.
Aprende desde donde estés.
Explora los cursos online mientras conoces a tu comunidad local.
Explora los cursosArchivo y recursos de la comunidad local
Del archivo de la comunidad Saturdays.AI. Conservamos los detalles de ediciones anteriores como referencia; consulta con el equipo local el programa actual.
Este archivo incluye traducciones automáticas. El audio, el vídeo y el texto de las imágenes conservan su idioma original.
Saturdays.AI
Cochabamba
Ya llega la primera Datathon en Cochabamba!!!
Cuando: TBC
Donde: Presencial
programa: Aprendizaje automático
Estructura del curso:
Code2Learn
Durante la primera mitad del programa aprenderás los fundamentos de Machine Learning con ejercicios prácticos de programación. Además, nuestros mentores especializados en IA compartirán sus experiencias y casos de éxito.
Build2Learn
En la segunda mitad del programa estarás listo para crear modelos propios de IA aplicados a la resolución de problemas específicos y nuestros mentores los apoyarán a lo largo de su construcción.
Demo Day
Al finalizar, se presentarán los proyectos que se realizaron durante el programa. ¡Un DemoDay para compartir tus logros!
Estructura del datathon:
Fundamentals of
Deep Learning
Exploraremos las rede neuronales desde los fundamentos matemáticos, armaremos una red neuronal entendiendo su funcionamiento con Python puro y tambien con PyTorch y TensorFlow. Tambien cubriremos conceptos como la optimización y regularización.
Convolutional
Neural Networks
Para aplicar Deep Learning en imágenes es empezaremos con la teoria de las Convolutional Neural Networks (CNN), revisaremos las arquitecturas clásicas y aplicaremos Transfer Learning.
Recurrent
Neural Networks
Iniciaremos el camino en el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) entendiendo la teoria de las Recurrent Neural Networks (RNN). Veremos las RNNs con Computertas y Celdas de Memoria.
Computer
Vision
Continuaremos nuestro camino en imágenes, aplicaremos filtros, detección de bordes, objetos y aprenderemos el algoritmo You Only Look Once (YOLO).
Advanced
Topics
Nos adentraremos en el estado del arte con Métodos Sequence to Sequence, revisaremos Attention y Transformers.
Deep Unsupervised
Aprendizaje
Continuaremos con el estado del arte explorando desde los espacios latentes, la teoría de las GANs y sus arquitecturas.
Cloud for
Deep Learning
Aprenderemos desde los fundamentos de Cloud hasta hacer deploy de modelos de Deep Learning usando Amazon Web Services.
Ethics for
Artificial Intelligence
La inteligencia artificial tiene un impacto en el desarrollo de la humanidad. Esto nos plantea preguntas sobre qué deberiamos hacer con estos sistemas. En este módulo veremos sobre la ética en la Inteligencia Artificial.
Proyecto de
Inteligencia Artificial
En este modulo impartiremos temas sobre desarrollo de proyectos. Los alumnos desarrollarán un proyecto aplicando lo aprendido en el programa para presentarlo en el Demo Day.
Demo Day
Al finalizar, se presentarán los proyectos que se realizaron durante el programa durante el programa ¡Un Demo Day para compartir tus logros!
Equipo:
Abigail Geronimo 🇧🇴
Entrepreneur
Fernando es ingenierio de Sistemas con postgrado en Inteligencia Artificial de la Universidad de Chile, lleva desde el 2019 en el área de Inteligencia Artificial. Inició como mentor de Python y Machine Learning bajo la coordinación del Centro Cultural de España. Trabajó en la banca como Machine Learning Engineer, donde realizaba implementación de modelos. Actualmente realiza investigación en la Universidad Católica de Bolivia en el área de Reinforcement Learning. Ha participado y ganado en varios concursos, siendo el más destacado el primer lugar en una de las categorías de la hackathon de Facebook F8 en Silicon Valley el 2019. A su vez ha sido lider de comunidades con el objetivo de democratizar la inteligencia Artificial, entre estas comunidades: GDG Android Bolivia, Data Science Bolivia, PyData La Paz, Kaggle Days La Paz. Actualmente tiene una startup de Computer Vision y se desempeña como embajador de deeplearning.ai de Andrew Ng con su programa de Pie & AI.
Marco Daza 🇪🇸
Research Scientist + Adjunct Professor
Adriana Romero Soriano es científica investigadora en Facebook AI Research y profesora adjunta en la Universidad McGill. Su investigación se centra en el desarrollo de modelos y algoritmos que sean capaces de aprender de datos multimodales y del mundo real, comprender y razonar sobre relaciones conceptuales y reconocer sus incertidumbres, al mismo tiempo que abordan problemas impactantes. Completó sus estudios postdoctorales en Mila, donde fue asesorada por el Prof. Yoshua Bengio. Su investigación postdoctoral giró en torno a técnicas de aprendizaje profundo para abordar desafíos biomédicos, como los que plantean los datos multimodales, los datos de alta dimensión y los datos estructurados en gráficos. Recibió su doctorado. de la Universidad de Barcelona con una tesis sobre asistencia al entrenamiento de redes neuronales profundas con aplicaciones a la visión por computadora, asesorada por el Dr. Carlo Gatta. Adriana sirve como comité de programa para conferencias como ICLR, NeurIPS, ICML y CVPR. Coorganizó WiCV en CVPR 2018, RLGM en ICLR 2019, SEDL en NeurIPS 2019, el Simposio de IA de Montreal 2019 y SEDL en ICLR 2021.
Marcia Montealegre 🇺🇾
Business Intelligent, Data Science
Rodrigo es fundador y CTO de Marvik, una empresa dedicada al desarrollo de software utilizando machine learning trabajando para clientes como P&G, Stanford University y PedidosYa. Se especializan en los campos de computer vision, natural language processing y analítica predictiva. Tiene un Master en Gerencia de Empresas Tecnológicas de la Universidad ORT Uruguay, es ingeniero en telecomunicaciones, Scrum Master y tiene un Nanodegree de Udacity en IA. Su empresa es embajadora de deeplearning.ai en Montevideo y parte de los programas para startups AWS Activate, Google For Startups y NVIDIA Inception.
¡Inscríbete al datathon!
Inscripciones pronto
¡Incluye Certificado avalado internacionalmente con carga horaria!
Preguntas y respuestas frecuentes
¿El programa incluye certificado?
¡Sí! Al finalizar las clases los alumnos que realicen el proyecto en el Demo Day recibirán un certificado avalado internacionalmente con carga horaria.
¿El programa es sólo para la ciudad de Cochabamba?
No, el programa está disponible para todas las personas interesadas en aprender Inteligencia Artificial desde cualquier lugar del mundo.
¿Cuál es la edad mínima para participar en el programa?
La edad mínima para participar del programa es de 18 años.
¿Puedo participar del programa si no tengo ningún conocimiento de programación?
¡Sí! Facilitaremos nuestro material de nivelación para los inscritos.
¿El programa está enfocado a sólo personas del área de informática e ingeniería de sistemas?
No, todos son bienvenidos a participar del programa.
Comunidades & Partners
Ya sea global o local, apreciamos el apoyo de nuestros socios para que nos ayuden a capacitar a todos para aprender la IA.
