Saturdays.AI
La Paz

¡Aprende Inteligencia Artificial junto a nosotros!

Cuando: 27 de mayo de 2021
Donde: Online
Programa: Deep Learning

Precio: $150 USD / Bs. 1050

Estructura del curso:

Code2Learn

Durante la primera mitad del programa aprenderás los fundamentos de Machine Learning con ejercicios prácticos de programación. Además, nuestros mentores especializados en IA compartirán sus experiencias y casos de éxito.

 

Build2Learn

En la segunda mitad del programa estarás listo para crear modelos propios de IA aplicados a la resolución de problemas específicos y nuestros mentores los apoyarán a lo largo de su construcción.

Demo Day

Al finalizar, se presentarán los proyectos que se realizaron durante el programa. ¡Un DemoDay para compartir tus logros!

Estructura del curso:

Fundamentals of
Deep Learning

Exploraremos las rede neuronales desde los fundamentos matemáticos, armaremos una red neuronal entendiendo su funcionamiento con Python puro y  tambien con PyTorch y TensorFlow. Tambien cubriremos conceptos como la optimización y regularización.

Convolutional
Neural Networks

Para aplicar Deep Learning en imágenes es empezaremos con la teoria de las Convolutional Neural Networks (CNN), revisaremos las arquitecturas clásicas y aplicaremos Transfer Learning.

Recurrent
Neural Networks

Iniciaremos el camino en el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) entendiendo la teoria de las Recurrent Neural Networks (RNN). Veremos las RNNs con Computertas y Celdas de Memoria.

Computer
Vision

Continuaremos nuestro camino en imágenes, aplicaremos filtros, detección de bordes, objetos y aprenderemos el algoritmo You Only Look Once (YOLO).

Advanced
Topics

Nos adentraremos en el estado del arte con Métodos Sequence to Sequence, revisaremos Attention y Transformers.

Deep Unsupervised
Learning

Continuaremos con el estado del arte explorando desde los espacios latentes, la teoría de las GANs y sus arquitecturas.

Cloud for
Deep Learning

Aprenderemos desde los fundamentos de Cloud hasta hacer deploy de modelos de Deep Learning usando Amazon Web Services.

Ethics for
Artificial Intelligence

La inteligencia artificial tiene un impacto en el desarrollo de la humanidad. Esto nos plantea preguntas sobre qué deberiamos hacer con estos sistemas. En este módulo veremos sobre la ética en la Inteligencia Artificial.

Proyecto de
Inteligencia Artificial

En este modulo impartiremos temas sobre desarrollo de proyectos. Los alumnos desarrollarán un proyecto aplicando lo aprendido en el programa para presentarlo en el Demo Day. 

Demo Day

Al finalizar, se presentarán los proyectos que se realizaron durante el programa durante el programa ¡Un Demo Day para compartir tus logros!

Equipo:

Fernando Silva 🇧🇴

Lead Saturdays AI La Paz

Fernando es ingenierio de Sistemas con postgrado en Inteligencia Artificial de la Universidad de Chile, lleva desde el 2019 en el área de Inteligencia Artificial. Inició como mentor de Python y Machine Learning bajo la coordinación del Centro Cultural de España. Trabajó en la banca como Machine Learning Engineer, donde realizaba implementación de modelos. Actualmente realiza investigación en la Universidad Católica de Bolivia en el área de Reinforcement Learning. Ha participado y ganado en varios concursos, siendo el más destacado el primer lugar en una de las categorías de la hackathon de Facebook F8 en Silicon Valley el 2019. A su vez ha sido lider de comunidades con el objetivo de democratizar la inteligencia Artificial, entre estas comunidades: GDG Android Bolivia, Data Science Bolivia, PyData La Paz, Kaggle Days La Paz. Actualmente tiene una startup de Computer Vision y se desempeña como embajador de deeplearning.ai de Andrew Ng con su programa de Pie & AI. 

Adriana Romero Soriano 🇪🇸

Research Scientist + Adjunct Professor

Adriana Romero Soriano is a research scientist at Facebook AI Research and an adjunct professor at McGill University. Her research focuses on developing models and algorithms that are able to learn from multi-modal and real world data, understand and reason about conceptual relations, and recognize their uncertainties, while addressing impactful problems. She completed her postdoctoral studies at Mila, where she was advised by Prof. Yoshua Bengio. Her postdoctoral research revolved around deep learning techniques to tackle biomedical challenges, such as the ones posed by multi-modal data, high dimensional data and graph structured data. She received her Ph.D. from University of Barcelona with a thesis on assisting the training of deep neural networks with applications to computer vision, advised by Dr. Carlo Gatta. Adriana serves as program committee for conferences such as ICLR, NeurIPS, ICML, and CVPR. She co-organized WiCV at CVPR 2018, RLGM at ICLR 2019, SEDL at NeurIPS 2019, the Montreal AI Symposium 2019, and SEDL at ICLR 2021.

Rodrigo Beceiro 🇺🇾

Machine Learning, Deep Learning, Data Science

Rodrigo es fundador y CTO de Marvik, una empresa dedicada al desarrollo de software utilizando machine learning trabajando para clientes como P&G, Stanford University y PedidosYa. Se especializan en los campos de computer vision, natural language processing y analítica predictiva. Tiene un Master en Gerencia de Empresas Tecnológicas de la Universidad ORT Uruguay, es ingeniero en telecomunicaciones, Scrum Master y tiene un Nanodegree de Udacity en IA. Su empresa es embajadora de deeplearning.ai en Montevideo y parte de los programas para startups AWS Activate, Google For Startups y NVIDIA Inception.

Evelin Fonseca Cruz 🇨🇺

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer with more than 15 years of experience in the Software Industry. She started her career as a teacher in University of Havana. She has also worked as Senior Software Developer and AI Developer. Now, she is pursuing her second Master Degree in Machine Learning at MILA.

Henry Ruiz 🇨🇴

Ph.D. Student at Texas A&M University

Google Developer Expert(GDE) en Machine Learning, Ingeniero en ciencias de la computación y máster en Inteligencia artificial de la Universidad Autónoma de Baja California. Actualmente trabajando como investigador asociado y realizando su doctorado en la Universidad de Texas A&M. Desarrollador de software con más de 10 años de experiencia y apasionado por los proyectos open-source. En los últimos 3 años su investigación se ha enfocado a resolver problemas en el campo de la agricultura usando Machine Learning y Deep Learning. Su investigación de postgrado se ha centrado en el uso de herramientas de geofísica (Ground Penetrating Radar), simulación matemática, electromagnetismo, procesamiento de señales y Machine Learning.

Mercè Vintró Ricart 🇪🇸

NLP Data Scientist

Mercè es una lingüista computacional sénior en el equipo de I&D de Data Science en Shell. Es graduada en Traducción e Interpretación por la Universidad Pompeu Fabra (Barcelona) y tiene un máster en Procesamiento del Habla y del Lenguaje por la Universidad de Edimburgo. Antes de unirse a Shell, Mercè trabajó en la comunidad de startups de Londres como ingeniera de I&D especializada en el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y se centró en solucionar problemas de la vida real relacionados con el lenguaje humano. Desde que se unió a Shell en 2018 Mercè ha encabezado el desarrollo de las capabilidades de NLP en el Centro de Excelencia Digital de Shell. También ha contribuido en varios proyectos centrados alrededor de Machine Learning y Deep Learning para NLP. En su tiempo libre le gusta viajar, montar a caballo y tocar el piano.

Felipe San Martín Vásquez 🇨🇱

Computer Vision Engineer

Felipe es Ingeniero Civil Eléctrico y Master en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile. Trabajó durante más de 4 años en proyectos de I+D en temas de Computer Vision (CV), desarrollando soluciones para la industria desde la academia. Además, ha sido parte del equipo docente del curso de robótica móvil Duckietown Engineering Chile en la Universidad de Chile, enfocándose especialmente en el área de CV y Machine Learning. Felipe actualmente es presidente de Corporación Cuac, organización sin fines de lucro que busca enseñar y realizar divulgación científica sobre temas de Robótica, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, con el fin de democratizar dicho conocimiento. Actualmente se desempeña como Computer Vision Engineer para TOC Biometrics.

Danna Calle Fernandez 🇧🇴

Agile Methodologies, UX/VR

Active volunteer lifestyle for more than 7 years in differents non profit organizations. She has been selected as 1 to 140 social entrepreneurs people around the word for participate of the program Global Entrepreneur summer school in Mexico, and the next year she got an scholarship for participate in the High Impact entrepreneurship Program in New York. She won in both programs the first place with two social tech projects for farmers and child with TDH. Actually she is founder and co founder of aurorasoft, qhali, iris360grados and human design group. Graduated of Commercial Engineering, Minor of brand creation at Catholic University and studying a digital business master. She likes to share her experiences and knowledge giving talks about topics of agile, tech, management,social entrepreneurship and gender. She is proactive and worry to solve problems of her community as she demonstrated participated in many contexts of startup weekends, hackathons, and won five times the first place on them. she believes the key is work with a multidisciplinary teams and see in perspective, for truly understand with empathy the segment of people as a human first.

¡Inscríbete ahora mismo!

Precio: 150 USD / Bs. 1050


Inscripciones del 27 de abril al 25 de mayo

Duración del curso: 27 de mayo – 03 de julio

Martes, Jueves y Sábado

Modalidad: Online

Horario: Martes (21:00 – 22:00), Jueves (19:00 – 22:00), Sábado (09:00 – 12:00) UTC – 4 (hora boliviana)

¡Incluye Certificado avalado internacionalmente con carga horaria!

Descuentos 20% para alumnos antiguos de Saturdays AI La Paz: 120 USD / Bs. 840

Descuentos 20% para inscripciones grupales: 120 USD / Bs. 840 

AI Saturdays La Paz Deep Learning

Descarga nuestro folleto para información más detallada de nuestro programa de Deep Learning.

Preguntas y respuestas frecuentes

¿El programa incluye certificado?

¡Sí! Al finalizar las clases los alumnos que realicen el proyecto en el Demo Day recibirán un certificado avalado internacionalmente con carga horaria.

¿Cuántos pagos hay que realizar para confirmar mi inscripción?

¡Solo un pago!

¿El programa es sólo para la ciudad de La Paz?

No, el programa está disponible para todas las personas interesadas en aprender Inteligencia Artificial desde cualquier lugar del mundo.

¿Cuál es la edad mínima para participar en el programa?

La edad mínima para participar del programa es de 18 años.

¿Puedo participar del programa si no tengo ningún conocimiento de programación?

¡Sí! Facilitaremos nuestro material de nivelación para los inscritos.

¿El programa está enfocado a sólo personas del área de informática e ingeniería de sistemas?

No, todos son bienvenidos a participar del programa.

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Ya sea global o local, apreciamos el apoyo de nuestros socios para que nos ayuden a capacitar a todos para aprender la IA.

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