IA y estrés laboral: posibilidades y límites

El estrés laboral puede afectar tanto a la salud física y mental de las personas como al funcionamiento de las organizaciones. Este artículo explora algunas propuestas tecnológicas y sus límites.

El estrés prolongado puede afectar a la salud, al bienestar y al trabajo. Su prevención requiere actuar también sobre la organización y las condiciones laborales, no solo sobre la respuesta individual. Algunas prioridades son:

• Prevenir la aparición del estrés
• Cuando aparece estrés, reducir sus causas y sus efectos sobre la salud y el trabajo.

 

Causas

• Mala organización del trabajo
• Falta de conciliación
• Promoción insuficiente
• Exceso de exigencias y presiones
• Mala comunicación

Efectos del estrés

• Estás angustiado o irritable
• No eres capaz de relajarte ni concentrarte
• Te sientes cansado, deprimido e intranquilo
• Dificultades para dormir, pensar con lógica y tomar decisiones
• Cada vez disfrutas menos de tu trabajo

La encuesta de Cigna de 2019 citada en el artículo indicaba que el 71 % de las personas encuestadas en España manifestaba estrés. Es un resultado de aquella encuesta, no un diagnóstico de toda la población. Reconocer y comunicar el malestar puede ser difícil, y ninguna señal facial permite determinar por sí sola lo que siente una persona.

Cigna exploró una experiencia de visualización del estrés para abrir la conversación sobre este problema. Por su parte, Binah.ai propuso utilizar IA para estimar determinadas señales fisiológicas a partir de vídeo.

Los «más de 150 años de experiencia» que anuncia Binah.ai se refieren a la experiencia acumulada de su equipo en datos, análisis y otras tecnologías, no a la antigüedad de la empresa.

Según la propuesta del proveedor, el análisis de vídeo permite estimar señales como la frecuencia cardíaca o respiratoria. Estas estimaciones dependen de las condiciones de captura y de la validación de cada función; no equivalen a leer emociones ni a diagnosticar estrés o agotamiento laboral. Cualquier aplicación en el trabajo debe cuidar el consentimiento, la privacidad y el uso de los datos.

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Autoría

Gema Laso Araguás