NUTRICIÓN PERSONALIZADA

¿Es importante tener una nutrición personalizada?

Una alimentación adaptada a las necesidades de cada persona puede contribuir a su salud y bienestar. La nutrición personalizada estudia cómo incorporar diferencias individuales y el contexto de vida a las recomendaciones alimentarias.

El Instituto Ibermática de Innovación (i3B) ha creado una plataforma de inteligencia artificial para extraer millones de datos generados a partir de muchos aspectos de la nutrición.

El objetivo de esta plataforma es avanzar en la investigación en el campo de la nutrición culinaria y personalizada, que es un área fundamental en la prevención de enfermedades. 

La plataforma permite extraer los datos (relacionados con la genómica, la proteómica, la metabolómica y la microbiota – deportivos y de la salud) para descubrir las relaciones entre todas estas variables, y obtener patrones que ayuden a las empresas del sector a pautar una alimentación totalmente personalizada.

Un poco de historia

Las guías alimentarias ofrecen recomendaciones para grupos de población. La nutrición personalizada investiga cómo complementar esa orientación con información individual, sin sustituir el asesoramiento profesional cuando sea necesario.

La investigación en este campo debe comprobar qué información mejora realmente las recomendaciones, para quién y en qué condiciones. Disponer de más datos no garantiza por sí solo mejores resultados de salud.

Cómo puede contribuir la inteligencia artificial a la alimentación

El aprendizaje automático está cambiando la industria alimentaria. Desde cómo los agricultores determinan las semillas que plantarán hasta los ingredientes utilizados para preparar sus comidas, tienen una solución impulsada por IA que está revolucionando lo que comemos y cómo lo comemos.

Empresas como IBM, Tastewise y SeeTree aparecen entre los ejemplos citados en este artículo sobre el uso de tecnología en el sector alimentario. La idea es apoyar decisiones humanas con datos, no delegar automáticamente en una máquina qué debe comer cada persona.

Las consecuencias de la introducción de la Inteligencia Artificial en el mundo de la alimentación:

• Reducir el desperdicio: una mejor previsión de la demanda y gestión de suministros puede ayudar a aprovechar los alimentos. El hambre y la desnutrición también dependen de factores sociales, económicos y políticos que la tecnología no resuelve por sí sola. Cada año, más de 9 millones de personas mueren de hambre. Sin la intervención de la tecnología, este número crecería exponencialmente.
• Obtener una mejor comprensión de las preferencias del consumidor. Con la creciente presencia de los alimentos en los medios, poder predecir las tendencias y preferencias alimentarias de los consumidores puede ayudar a las empresas a reducir el desperdicio de alimentos.
• Adaptarse a los cambios: la agricultura afronta presiones relacionadas con el clima, el uso del suelo y la demanda de alimentos. Las herramientas de análisis pueden apoyar la planificación, pero sus beneficios deben evaluarse en cada contexto.. Para finales de siglo, la población de la tierra aumentará en un 45 %, mientras que la tierra cultivable disminuirá en un 20%. Además, es posible que la tierra cultivable actualmente no se esté utilizando de manera eficiente: la mitad de los agricultores de todo el mundo sufren pérdidas post-cosecha cada año debido a las malas prácticas de siembra. A medida que aumenta la demanda de alimentos, los modelos agrícolas actuales tendrán que mejorar, y esto se conseguirá a través de la tecnología.

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Autoría

Gema Laso Aguarás