Mujeres Referentes en la IA

Las mujeres han hecho aportaciones fundamentales a la informática y la inteligencia artificial, aunque su trabajo no siempre haya recibido la misma visibilidad. Conocer sus trayectorias ayuda a ampliar nuestros referentes y a abrir camino a nuevas generaciones.

Os presentamos algunas de estas referentes. Es una selección, no una lista exhaustiva: hay muchas más mujeres que investigan, emprenden y enseñan en este ámbito. Los cargos y programas descritos corresponden al contexto de publicación del artículo, en 2022.

Ada Lovelace y el primer algoritmo

Esta lista no podía empezar sin Ada Lovelace. Matemática y escritora, fue una pionera de la programación. Sus notas sobre la máquina analítica de Charles Babbage incluyeron un algoritmo concebido para ejecutarse en ella. 

Nació en Inglaterra en 1815. Su madre, Anne Isabella Noel Byron, impulsó su educación matemática en una época en la que pocas mujeres accedían a esos estudios. Entre sus maestras estuvo Mary Somerville, astrónoma, matemática y divulgadora científica.

Ada colaboró con Charles Babbage, inventor de la máquina analítica, precursora de los ordenadores modernos; su marido fue William King. Tradujo al inglés un artículo de Luigi Menabrea sobre la máquina y añadió extensas notas. Una de ellas describe un algoritmo para calcular números de Bernoulli. Por esta contribución se la considera una pionera de la programación informática.

Nuria Oliver, científica española internacional

Nuria Oliver es una de las investigadoras españolas más reconocidas en inteligencia artificial. Trabajó en el análisis de datos de la pandemia de COVID-19 para apoyar la toma de decisiones de la Generalitat Valenciana. Fue directora científica en Telefónica, la primera mujer en ocupar ese cargo, y ha colaborado con Data-Pop Alliance en el uso de los datos para el desarrollo social.

Su carrera tiene una marcada proyección internacional. Defiende una inteligencia artificial centrada en las personas y en los valores éticos, y promueve que más mujeres estudien ingeniería. 

Anita Schjøll y el valor social de la IA

Anita Schjøll Brede es cofundadora de Iris.ai, una empresa que aplica la IA al trabajo con información científica. El programa de verano de Singularity University fue un punto de encuentro para desarrollar el proyecto. Además de su labor emprendedora, ha enseñado y divulgado sobre inteligencia artificial. Su interés por tecnologías como la robótica, los vehículos autónomos y la medicina personalizada parte de una pregunta común: cómo utilizarlas para mejorar el mundo.

Cecilia Tham

Cecilia Tham es cofundadora de allWomen junto con Laura Fernández. El proyecto nació en Barcelona para acercar la formación tecnológica a las mujeres. El programa intensivo descrito en este artículo duraba 11 semanas y ponía el foco en la inteligencia artificial y en aprender desde una perspectiva diversa, colectiva e igualitaria.

También impulsó FabCafe Barcelona, un espacio que combina café y fabricación digital y forma parte de una red internacional con sedes en ciudades como Kioto, Hong Kong, Kuala Lumpur, Estrasburgo, Monterrey y Bangkok. Nos encantaría coincidir con ella en uno de estos espacios de encuentro entre creatividad y tecnología.

Terah Lyons y el ámbito institucional

Trabajó como asesora política del director tecnológico de Estados Unidos en la Casa Blanca, lo que le llevó a ser la encargada de codirigir la iniciativa de Inteligencia Artificial, que marcaría el futuro del diseño de una estrategia de política nacional sobre esta tecnología.

Fue directora ejecutiva de Partnership on AI, una organización que reúne a distintos actores para estudiar y promover buenas prácticas en inteligencia artificial, con el objetivo de que su desarrollo beneficie a las personas y a la sociedad.

Rachel Thomas y la ética de los algoritmos

Rachel Thomas fue directora fundadora del Centro de Ética de Datos Aplicados de la Universidad de San Francisco. Su trabajo aborda riesgos como la desinformación, la vigilancia abusiva y los sesgos algorítmicos. Es cofundadora de fast.ai y participó en la creación del curso Practical Deep Learning for Coders, que acercó el aprendizaje profundo a más de 200.000 estudiantes, incluso con conjuntos de datos y recursos computacionales modestos. Es ingeniera de software, se doctoró en Matemáticas en Duke y fue incluida en la lista de Forbes de 20 mujeres destacadas en IA.

Claire Delaunay y la robótica

Claire Delaunay fue vicepresidenta de Ingeniería en NVIDIA, donde trabajó en Isaac, una plataforma para especialistas y desarrolladores de robótica. Antes dirigió ingeniería en Uber, tras la adquisición de Otto, empresa de la que fue cofundadora. También lideró un programa de robótica en Google y fundó Botiful y Robotics Valley. Con 15 años de experiencia en robótica y vehículos autónomos en el momento de publicación, había dirigido equipos en empresas emergentes, laboratorios de investigación y compañías Fortune 500. Tiene un máster en Ingeniería Informática por la École Privée des Sciences Informatiques y es una referente para quienes quieren dedicarse a este campo.

Fei-Fei Li, Women in Tech

Fei-Fei Li es profesora de Informática en Stanford y cofundadora de su Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano, HAI. Fue vicepresidenta de Google y científica jefa de IA y aprendizaje automático en Google Cloud. Su investigación abarca el aprendizaje automático y profundo, la visión por computador y las aplicaciones de la IA a la salud. También ha trabajado en neurociencia cognitiva y computacional.

Su trabajo ha aparecido en medios como The New York Times, The Wall Street Journal, Fortune, Science, Wired, MIT Technology Review y Financial Times. Entre sus reconocimientos figura su inclusión en Women in Tech 2017 de la revista ELLE, que destaca su contribución como referente en inteligencia artificial.

Tú puedes ser quien lidere el cambio

Estas trayectorias muestran distintas formas de participar en el futuro de la IA: investigar, emprender, enseñar o defender un desarrollo responsable. Son solo una pequeña muestra. Puedes descubrir más referentes en nuestras publicaciones de Instagram o hilos de Twitter para saber más.

Tú también puedes contribuir a este ámbito. Conoce nuestros grupos y empieza a aprender programación e inteligencia artificial con Saturdays.Ai.

Autoría

Elena del Castillo