Saturdays AI
La Paz
¡Aprende Inteligencia Artificial junto a nosotros!
Cuando: 06 de Julio
Donde: Online
Programa: Machine Learning 3º edición
Precio: 150 USD / Bs. 1050
Descuento inscripción grupal (- 20%): 120 USD / Bs. 840
Descuento alumnos pre-grado (- 25%): 113 USD / Bs. 791 (Promo válida hasta el 27/06)
Descuento alumnos antiguos (- 30%): 105 USD / Bs. 735
Estructura del curso:
Code2Learn
Durante la primera mitad del programa aprenderás los fundamentos de Machine Learning con ejercicios prácticos de programación. Además, nuestros mentores especializados en IA compartirán sus experiencias y casos de éxito.
Build2Learn
En la segunda mitad del programa estarás listo para crear modelos propios de IA aplicados a la resolución de problemas específicos y nuestros mentores los apoyarán a lo largo de su construcción.
Demo Day
Al finalizar, se presentarán los proyectos que se realizaron durante el programa. ¡Un DemoDay para compartir tus logros!
Temario:
Neighborhood-Based
Methods
Iniciaremos con conceptos básicos con Machine Learning. Después empezaremos con Machine Learning supervisado viendo los primeros métodos de Machine Learning: K Nearest Neighbors, K-D trees. También revisaremos sobre el caso Netflix.
Tree-Based
Methods
Continuaremos con los distintos métodos basados en árboles de decisión: Decision Trees, Regression Trees, Classification Trees. Revisaremos CHAID, CART.
Ensemble
Methods
Usaremos Ensemble Methods para combinar modelos y producir mejores resultados. Revisaremos Boosting(Adaboost, Stochastic Gradient Boosting), Bagging(Random Forest).
Linear and Non-linear
Methods
Culminaremos la etapa de Machine Learning supervisado revisando Linear Regression, Logistic Regression, Shrinkage Methods y Support Vector Machines
Dimensionality
Reduction
Iniciaremos la etapa de Machine Learning no supervisado con la reducción de dimensionalidad. Veremos Principal Component Analysis, Linear Discriminant Analysis y t-SNE.
Clustering
Methods
Concretaremos la etapa de Machine Learning no supervisado con los métodos de clustering. Veremos K-Means Clustering, Hierarchical Clustering, DBSCAN.
Advanced
Topics
Revisaremos la introducción a Deep Learning y al Procesamiento del Lenguaje Natural.
Cloud for
Machine Learning
Fundamentos de cloud y uso de Amazon Web Services para el deploy de modelos de Machine Learning.
Proyecto de
Inteligencia Artificial
En este modulo impartiremos temas sobre desarrollo de proyectos. Los alumnos desarrollarán un proyecto aplicando lo aprendido en el programa para presentarlo en el Demo Day.
Demo Day
Al finalizar, se presentarán los proyectos que se realizaron durante el programa durante el programa ¡Un Demo Day para compartir tus logros!
Equipo:
Fernando Silva 🇧🇴 Lead Saturdays AI La Paz
Fernando es ingenierio de Sistemas con postgrado en Inteligencia Artificial de la Universidad de Chile, lleva desde el 2019 en el área de Inteligencia Artificial. Inició como mentor de Python y Machine Learning bajo la coordinación del Centro Cultural de España. Trabajó en la banca como Machine Learning Engineer, donde realizaba implementación de modelos. Actualmente realiza investigación en la Universidad Católica de Bolivia en el área de Reinforcement Learning. Ha participado y ganado en varios concursos, siendo el más destacado el primer lugar en una de las categorías de la hackathon de Facebook F8 en Silicon Valley el 2019. A su vez ha sido lider de comunidades con el objetivo de democratizar la inteligencia Artificial, entre estas comunidades: GDG Android Bolivia, Data Science Bolivia, PyData La Paz, Kaggle Days La Paz. Actualmente tiene una startup de Computer Vision y se desempeña como embajador de deeplearning.ai de Andrew Ng con su programa de Pie & AI.
Danna Calle
Fernandez 
Agile Methodologies, UX/VR
Active volunteer lifestyle for more than 7 years in differents non profit organizations. She has been selected as 1 to 140 social entrepreneurs people around the word for participate of the program Global Entrepreneur summer school in Mexico, and the next year she got an scholarship for participate in the High Impact entrepreneurship Program in New York. She won in both programs the first place with two social tech projects for farmers and child with TDH. Actually she is founder and co founder of aurorasoft, qhali, iris360grados and human design group. Graduated of Commercial Engineering, Minor of brand creation at Catholic University and studying a digital business master. She likes to share her experiences and knowledge giving talks about topics of agile, tech, management,social entrepreneurship and gender. She is proactive and worry to solve problems of her community as she demonstrated participated in many contexts of startup weekends, hackathons, and won five times the first place on them. she believes the key is work with a multidisciplinary teams and see in perspective, for truly understand with empathy the segment of people as a human first.
Mercè Vintró Ricart 🇪🇸 NLP Data Scientist
Mercè es una lingüista computacional sénior en el equipo de I&D de Data Science en Shell. Es graduada en Traducción e Interpretación por la Universidad Pompeu Fabra (Barcelona) y tiene un máster en Procesamiento del Habla y del Lenguaje por la Universidad de Edimburgo. Antes de unirse a Shell, Mercè trabajó en la comunidad de startups de Londres como ingeniera de I&D especializada en el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y se centró en solucionar problemas de la vida real relacionados con el lenguaje humano. Desde que se unió a Shell en 2018 Mercè ha encabezado el desarrollo de las capabilidades de NLP en el Centro de Excelencia Digital de Shell. También ha contribuido en varios proyectos centrados alrededor de Machine Learning y Deep Learning para NLP. En su tiempo libre le gusta viajar, montar a caballo y tocar el piano.
Federico dos Reis 🇦🇷
Data Scientist, Physicist
Físico en ciencia de datos. Machine learning engineer en Mercado Ads (Mercado Libre Publicidad). Fuí docente en la Universidad de Buenos Aires, doctorando CONICET.
Danna Calle
Fernandez
Active volunteer lifestyle for more than 7 years in differents non profit organizations. She has been selected as 1 to 140 social entrepreneurs people around the word for participate of the program Global Entrepreneur summer school in Mexico, and the next year she got an scholarship for participate in the High Impact entrepreneurship Program in New York. She won in both programs the first place with two social tech projects for farmers and child with TDH. Actually she is founder and co founder of aurorasoft, qhali, iris360grados and human design group. Graduated of Commercial Engineering, Minor of brand creation at Catholic University and studying a digital business master. She likes to share her experiences and knowledge giving talks about topics of agile, tech, management,social entrepreneurship and gender. She is proactive and worry to solve problems of her community as she demonstrated participated in many contexts of startup weekends, hackathons, and won five times the first place on them. she believes the key is work with a multidisciplinary teams and see in perspective, for truly understand with empathy the segment of people as a human first.
Stanley
Salvatierra Berrios 🇧🇴
Data Engineering, Data Science
Stanley Salvatierra estudió ingeniería eléctrica, actualmente es CTO y co-fundador del startup deepmicrosystems.com. Donde trabaja en resolver problemas de vision artificial y procesamiento de lenguaje natural. En el 2019 fue elegido Innovador menor a 35 por el MIT tech review por sus trabajos en vision artificial dentro de su startup.
¡Inscríbete ahora mismo!
Precio: 150 USD / Bs. 1050
Inscripciones del 14 de junio al 04 de julio
Duración del curso: 06 de julio – 21 de agosto
Lunes, Martes y Sábado
Modalidad: Online
Horario: Lunes (21:00 – 22:00), Martes (18:00 – 21:00), Sábado (09:00 – 12:00) UTC – 4 (hora boliviana)
¡Incluye Certificado avalado internacionalmente con carga horaria!
Descuentos 20% para inscripciones grupales: 120 USD / Bs. 840
Descuentos 25% para inscripciones de estudiantes de pre-grado (hasta el 27 de junio): 113 USD / Bs. 791
Descuentos 30% para alumnos antiguos de Saturdays AI La Paz: 105 USD / Bs. 735
AI Saturdays La Paz Machine Learning
Descarga nuestro folleto para información más detallada de nuestro programa de Machine Learning.
Preguntas y respuestas frecuentes
¿El programa incluye certificado?
¡Sí! Al finalizar las clases los alumnos que realicen el proyecto en el Demo Day recibirán un certificado avalado internacionalmente con carga horaria.
¿Cuántos pagos hay que realizar para confirmar mi inscripción?
¡Solo un pago!
¿El programa es sólo para la ciudad de La Paz?
No, el programa está disponible para todas las personas interesadas en aprender Inteligencia Artificial desde cualquier lugar del mundo.
¿Cuál es la edad mínima para participar en el programa?
La edad mínima para participar del programa es de 18 años.
¿Puedo participar del programa si no tengo ningún conocimiento de programación?
¡Sí! Facilitaremos nuestro material de nivelación para los inscritos.
¿El programa está enfocado a sólo personas del área de informática e ingeniería de sistemas?
No, todos son bienvenidos a participar del programa.
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Ya sea global o local, apreciamos el apoyo de nuestros socios para que nos ayuden a capacitar a todos para aprender la IA.
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