AI Saturdays | Saturdays.AI

De la curiosidad a un proyecto que puedes compartir

AI Saturdays es nuestro programa de aprendizaje en comunidad. Practicas IA con otras personas, recibes apoyo de mentores y construyes un proyecto en equipo con vocación de impacto social. El Demo Day es la oportunidad de compartir lo creado y lo aprendido.

Hemos acompañado a más de 30.000 AI fellows. Las ediciones suelen durar entre 12 y 15 sábados; cada comunidad confirma sus fechas, formato y requisitos.

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Archivo de ediciones anteriores

El siguiente recorrido conserva la estructura de ediciones anteriores: entre 12 y 15 sesiones de unas cinco horas, organizadas los sábados. Consulta con tu equipo local qué elementos se mantienen en su próxima edición.

1. Code 2 Learn

La primera mitad del programa se centra en los fundamentos de machine learning o deep learning. Aprendemos mediante ejercicios de programación en entornos con GPU, con el acompañamiento de facilitadores y mentores.

El enfoque parte de la práctica para comprender la teoría. Se necesitan nociones de Python y un manejo básico de las bibliotecas de ciencia de datos. Los retos invitan a experimentar, razonar y compartir lo aprendido.

2. Build 2 Learn

En la segunda mitad desarrollamos un prototipo completo con lo aprendido. Cada equipo elige datos y modelos para abordar un problema real con potencial de impacto social. Reunimos perfiles distintos para aprender también de nuestras diferencias.

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3. Demo Day

Al terminar, cada equipo presenta su trabajo a la comunidad. El proceso incluye publicar un artículo sobre el proyecto y compartir su código abierto en GitHub, respetando las condiciones de uso de los datos y los derechos de terceros.

Itinerarios de aprendizaje

La elección entre machine learning y deep learning depende de tus conocimientos e intereses. Trabajas con otras personas y con mentores mediante ejercicios de programación.

Machine learning: nivel inicial

La fase de fundamentos dura al menos seis semanas y puede ampliarse según la edición. Su objetivo es que aprendas a aplicar técnicas de machine learning en ejercicios prácticos; no pretende cubrir toda la disciplina.

Deep learning: nivel intermedio

Este itinerario también dedica al menos seis semanas a los fundamentos. Requiere experiencia previa con conceptos clave de machine learning, preferiblemente a través de un proyecto. El equipo local puede ampliar los contenidos y confirmar los requisitos.

Qué incluye la experiencia

Proyectos con propósito

Desarrollas habilidades prácticas al crear un proyecto en grupo y explorar cómo la IA puede contribuir a resolver un problema social.

Apoyo de mentores

Los mentores aportan experiencias diversas, responden preguntas y te ayudan a avanzar. Aprender en comunidad significa poder pedir ayuda y compartir lo que descubres.

Recursos para seguir aprendiendo

Las ediciones archivadas incluían clases grabadas, foros, ejercicios y actividades en Eduflow, con evaluaciones y comentarios entre participantes. Consulta los recursos y la plataforma de la edición que te interese.

Certificado de finalización

El programa contempla un certificado de Saturdays.AI tras completar los ejercicios, desarrollar el proyecto en equipo y presentarlo en el Demo Day. Puedes incluirlo en tu CV o en LinkedIn; confirma los criterios de tu edición con el equipo.

Una comunidad que sigue creciendo

El archivo original recogía más de 4.000 fellows, más de 300 proyectos y más de 100 ejercicios de machine learning. Son cifras históricas de aquella etapa; hoy hemos acompañado a más de 30.000 AI fellows.

Entre los proyectos había prototipos y pruebas de concepto para organizaciones sin ánimo de lucro, además de iniciativas que exploraban convertirse en empresas. Aprender, experimentar y compartir sigue siendo el centro de la experiencia.

Conoce a nuestra comunidad

Participan personas de trayectorias diversas: desarrollo de software, investigación, emprendimiento, gestión de producto y estudios de distintas disciplinas.

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