¿Qué es la ingeniería de prompts? La nueva profesión nacida de la IA

¿Qué es la ingeniería de prompts? Una breve descripción

a hyper-realistic photo of a group of engineers writing text
Prompt: a hyper-realistic photo of a group of engineers writing text

La ingeniería de prompts es un proceso de optimización y personalización de instrucciones o “prompts” para mejorar la interacción entre humanos y los modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA). Un “prompt” es básicamente la pregunta o instrucción que le damos a la IA. El objetivo de la ingeniería de prompts es hacer que las respuestas de los modelos de lenguaje sean más precisas, útiles y pertinentes, diseñando prompts que guíen eficientemente a la IA hacia la generación de la respuesta deseada.

Breve historia de la inteligencia artificial y la evolución de los modelos de lenguaje

La inteligencia artificial ha recorrido un largo camino desde sus primeros días en la década de 1950. Las primeras formas de IA se centraban en resolver problemas lógicos simples y jugar juegos como el ajedrez. Sin embargo, en las últimas décadas, la IA ha experimentado un crecimiento exponencial en capacidades y aplicaciones.

Los modelos de lenguaje, que son una subcategoría de la IA, han evolucionado de manera similar. Los primeros chatbots y asistentes virtuales se basaban en reglas predefinidas y podían manejar solo interacciones muy básicas. Sin embargo, con la aparición de los modelos de lenguaje basados como GPT (Generative Pretrained Transformer), se ha producido un cambio de paradigma. Estos modelos pueden generar texto de manera coherente y contextual, creando interacciones mucho más naturales y fluidas.

Profundización en la Ingeniería de Prompts

Explicación de cómo funcionan los prompts

Un “prompt” es esencialmente una instrucción que se proporciona a un modelo de lenguaje para generar una respuesta. Los modelos de lenguaje modernos, como GPT, procesan una prompt para producir una respuesta relevante, utilizando su entrenamiento en grandes cantidades de texto para inferir la respuesta más probable.

Por ejemplo, si le proporcionas a un modelo de lenguaje el prompt “¿Cuál es la capital de Francia?”, el modelo procesa esta instrucción y genera una respuesta basada en su entrenamiento, que en este caso sería “París”.

Técnicas y procesos en la ingeniería de prompts

La ingeniería de prompts se centra en optimizar estas instrucciones para obtener las respuestas deseadas de los modelos de lenguaje. Esto puede implicar la manipulación de la redacción del prompt, la longitud, la inclusión de ciertas palabras clave o el contexto.

Algunos métodos comunes incluyen el ajustes, que implican el entrenamiento del modelo en un conjunto de datos específico, y el aprendizaje por refuerzo, que utiliza la retroalimentación para mejorar las respuestas del modelo. Sin embargo, hasta la fecha, la ingeniería de prompts sigue siendo en gran medida un arte, que requiere experimentación y creatividad para obtener los mejores resultados.

Aplicaciones y Desafíos de la Ingeniería de Prompts

Ejemplos de aplicaciones en distintos sectores

La ingeniería de prompts se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones y sectores. 

  • En la atención sanitaria, la ingeniería de prompts puede ayudar a los modelos de IA a interpretar los síntomas descritos por los pacientes y proporcionar recomendaciones de atención médica. 
  • En el mundo empresarial, los prompts pueden guiar a los modelos de IA para que generen informes, analicen datos o asistan en la toma de decisiones. 

Realmente pocas son las industrias que pueden no verse afectadas por la IA, i en consecuencia por la ingeniería de prompts. 

Discusión sobre los desafíos técnicos y éticos

Sin embargo, la ingeniería de prompts también plantea desafíos. Técnicamente, diseñar el prompt “perfecto” puede ser un proceso de prueba y error, ya que requiere una comprensión profunda tanto del dominio de la tarea como del comportamiento del modelo de IA. Además, la eficacia de un prompt puede variar dependiendo del contexto y de la interpretación del usuario.

Desde una perspectiva ética, también hay preguntas sobre cómo se deberían utilizar los modelos de IA y qué tipo de información deberían tener permitido generar. Por ejemplo, si un prompt pide al modelo de IA que genere información falsa o dañina, ¿debería el modelo tener la capacidad de rechazarlo?

Prompt: whimsical portrait of remote usability research test

Conclusión y Futuro

Resumen de la importancia de la ingeniería de prompts

En resumen, la ingeniería de prompts es un componente crucial en la interacción efectiva bcon los modelos de lenguaje de IA. Al optimizar los prompts, podemos obtener respuestas más precisas, útiles y relevantes de estos modelos, mejorando su utilidad en una amplia variedad de aplicaciones.

Tendencias y previsiones sobre el impacto futuro de la ingeniería de prompts en la IA

El futuro de la inteligencia artificial (IA) y, en particular, de los modelos de lenguaje avanzados, parece brillante y lleno de posibilidades. A medida que estos modelos de IA se vuelven más capaces y sofisticados, la ingeniería de prompts se está convirtiendo en un aspecto cada vez más crucial de su uso efectivo.

A medida que los modelos de IA aumentan su capacidad para comprender y generar lenguaje humano, los prompts bien diseñados serán fundamentales para guiar estos modelos hacia respuestas que sean precisas, relevantes y útiles. La complejidad de los modelos de IA significa que incluso pequeños cambios en la redacción de un prompt pueden tener un impacto significativo en la respuesta generada. Por lo tanto, la habilidad para diseñar prompts efectivos será una habilidad cada vez más valorada.

Además, a medida que los modelos de IA se utilizan en una gama más amplia de aplicaciones, la ingeniería de prompts será clave para adaptar estos modelos a necesidades específicas. Por ejemplo, un prompt diseñado para un modelo de IA utilizado en atención médica puede necesitar tener en cuenta terminología médica y protocolos de atención al paciente, mientras que un prompt para un modelo de IA en educación puede necesitar tener en cuenta el nivel de habilidad y conocimiento del estudiante.

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Referencias

Goicoechea, N. (2023).  Cadena SER. Así son los ‘Prompt engineer’, la profesión más cotizada del momento y por la que pueden pagar hasta 300.000 dólares 

Escrito por

Josep Moré Gili

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