mayo 2022 • Saturdays.AI

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La IA llega al mundo del arte

Ya podemos decir que la IA llega al mundo del arte.

Ya ha llegado, ya existen “artistas” no de carne y hueso. Y es que la IA ha ido incorporándose a prácticamente todos los ámbitos que podamos imaginar (y quizá los que no). A pesar de ello, era difícil hacerse a la idea de que pudiesen adaptarse a una actividad tan humana como el arte. Pero han dejándose atrás sus ámbitos más propicios (datos, gestión) para incorporarse a unos nuevos.

Hay que decir que ya existían algunas aplicaciones propicias para el arte. Una de ellas es Wombo IA, que es capaz de hacer que tu imagen coja vida a partir de un procesamiento corto. Otra de ellas es Botto, un artista nacido a partir de un inteligencia artificial. Su funcionamiento está basado en su comunidad. Esta elige cada semana cual de las obras realizadas por Botto le gusta más, moldeando el algoritmo para futuras obras.

Imagen generada por Dalle-2 compartida por la empresa Open AI

Pero en 2022 ha habido una revolución pictórica venida de la mano de Dalle-2. Esta inteligencia artificial desarrollada por Open AI se ha viralizado en redes sociales. Esto se debe a que los usuarios “competían” por ver qué obra era mejor acogida por el público. Cada imagen tiene un contexto diferente detrás, algunas más conceptuales, otras más surrealistas… y porque no decirlo, muchas otras perturbadoras. Esta inteligencia artificial se basa en el texto que inserten los usuarios para crear sus obras. Y es que el ser humano cuando se ve libre de poder crear, puede ser racional e irracional por partes iguales.

Dalle-2 no solo es capaz de crear obras a partir de texto, sino que también puede aplicar un filtro a obras existentes para cambiar completamente su estilo. Por poner un ejemplo muy gráfico, podría coger “La Mona Lisa” y convertirla en un cuadro de Picasso (esto de alguna manera se parecería a “La mujer que llora de Picasso”, ¿verdad?)

A pesar de que esta nueva tecnología parece perfecta, hay varias cosas que la ensombrecen. Para empezar no cualquiera puede trastear con ella, es más antes de utilizarla se lleva a cabo una prueba para comprobar que la persona es digna de utilizarla. Aparte de esto, su uso conlleva una larga lista de espera. Y no es el caso de Dalle-2 (de momento), pero obras realizadas por Botto han sido vendidas en el mercado de NFT por cifras de alrededor un millón de euros. Esperemos que esto no se convierta en una herramienta productora de especulación. Porque de ser así perderíamos un activo muy interesante para el futuro del mundo artístico.

Ejemplos

Ahora vamos a pasar a ver algunos de los ejemplos anteriormente mencionados, sacados de la comunidad de Twitter.

Para la creación de esta imagen el usuario insertó la idea de “Primeros diseños del Iphone, por Leonardo Da Vinci”:

En la siguiente podemos apreciar una pintura de Grant Wood, que para crearla se basó en la idea de “una pareja de astronautas, en estilo gótico americano”:

Hay algunas que tienen un fin más cómico como esta imagen generada a través de la idea “pintura medieval de cuando el wifi no funciona”

Conclusión

¿Qué pensáis sobre esto? Puede ser que a día de hoy mucha gente utilice esta tecnología como puro ocio sin pensar en su comercialización, pero, ¿podrán ser estas IA el futuro del arte? puede que sí o puede que no. Lo que está claro de momento es que la IA llegó al mundo del arte.

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Referencias

RTVE (diciembre 2021) https://www.rtve.es/noticias/20211203/zoom-net-da-vinci-llamado-botto/2236580.shtml

El Pais (mayo 2022) https://elpais.com/babelia/2022-05-06/cuando-una-inteligencia-artificial-pinta-mejor-que-cualquier-artista.html

Computerhoy (abril 2022)https://computerhoy.com/noticias/tecnologia/funciona-dall-2-ia-dibuja-digas-escrito-1041243

Computerworld (noviembre 2021) https://www.computerworld.es/tecnologia/la-unesco-adopta-un-marco-etico-para-el-uso-de-la-inteligencia-artificial

WRITTEN BY

Alejandro Ferrer

Saturdays.AI

Saturdays.AI is an impact-focused organization on a mission to empower diverse individuals to learn Artificial Intelligence in a collaborative and project-based way, beyond the conventional path of traditional education

Uso de inteligencia artificial de soporte de diagnóstico presuntivo del glaucoma humano

El glaucoma es una enfermedad que afecta al nervio óptico. Si este no se trata de manera precoz puede provocar ceguera. Según afirma la OMS, cada año, el glaucoma es la causa que millones de personas pierdan la vista. En el mundo, 2,2 billones de personas padecen discapacidad visual y de estas, un total de 1 billones hubieran podido controlar esta enfermedad a partir de un diagnóstico previo.

El uso de la inteligencia artificial en este campo, nos podría ayudar enormemente a diagnosticar a los pacientes de manera preventiva. Para su uso, a través de imágenes de fondo de ojo tomadas a partir de bases de datos públicos, todas ellas catalogadas por especialistas en el campo de la medicina y tomadas por un tomógrafo de coherencia óptica.

¿Cómo se llevaría a cabo el procesamiento de imágenes y software?

Una vez adquirimos las distintas imágenes de fondo de ojo, estas serán destinadas para el entrenamiento del desarrollo de la red neuronal. La totalidad de éstas, teniendo en cuenta que previamente han sido debidamente analizadas por especialistas y obtenidas de varios centros médicos, se clasifican en:

-Sospecha de enfermedad de glaucoma
-Paciente sano
-Suma total de todas estas

(Descartando previamente por otro lado todas aquellas que habían salido defectuosas)

Jupyter Notebook

En el caso del estudio llevado a cabo en la Universidad Politécnica Salesiana, se utilizó Python con el interpretador de Jupyter Notebook que al ser una extensión de Python no necesitaba de otras descargas de programas adicionales en el PC y tampoco de ningún tipo de licencia. Por tanto, una vez conseguido este procedimiento, las imágenes proporcionadas por parte de diversos centros de medicina que conformaron la base de datos fueron separadas en distintas carpetas siendo estas mismas separadas de nuevo en otras dos: una con la clasificación de los pacientes sanos y otros con sospecha de glaucoma.

Las imágenes, extraídas a partir de un tomógrafo de coherencia óptica, fueron debidamente recortadas hasta conseguir aislar el disco óptico ya que esta es la región de interés para el diagnóstico. Para ello se creó un algoritmo con dos objetivos muy marcados: primeramente, que la imagen fuera normalizada a dimensiones parecidas a las de un cuadrado y segundo, que estas también tuvieran centradas la ubicación de región de interés.

*Algoritmo utilizado para recortar las imágenes*.

Posteriormente, a fin de poder procesar estas imágenes correctamente se trató que todas fueran del mismo tamaño para agilizar el proceso. Seguidamente, fueron clasificadas en dos carpetas distintas (sospecha y sano) para entrenar correctamente a la red convolucional y reservando por otra parte las que serían usadas para la prueba de la matriz de confusión.

Búsqueda de soluciones óptimas

En conclusión, esta propuesta de detección de glaucoma es una de las múltiples que podemos encontrar a día de hoy para el diagnóstico de ésta enfermedad. Desgraciadamente, no tiene una solución óptima, pero sabemos que si la diagnosticamos en una etapa temprana podemos tratarla para paliar algunos de los síntomas. Por otra parte también sabemos que la red neuronal depende de la base de datos que dispongamos. Por tanto, la precisión de los resultados conseguidos dependerá del tamaño del batch, dimensiones de las imágenes, cantidad de capas convulsionales… entre otros siendo necesario el entrenamiento de nuestro modelo.

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Bibliografía

1.-Buri Abad, Edison Arturo. Procesamiento de imágenes digitales del fondo de ojo con el uso de inteligencia artificial para brindar una herramienta de soporte de diagnóstico presuntivo del glaucoma humano. Feb-2022.

2.-Mayo Clinic. Glaucoma. Consultar en: https://www.mayoclinic.org/es-es/diseases-conditions/glaucoma/symptoms-causes/syc 20372839#:~:text=El%20glaucoma%20es%20un%20grupo,personas%20mayores%20de%2060%20a%C3%B1os.

Written by

Eva Arnall