- 100% online
- 12 meses
- A tu ritmo
Máster Saturdays.AI
Puedes comprar directamente el Master, ¡únete! #ai4all #ai4good
La comunidad (en +10 países) donde aprenderás Inteligencia Artificial desde 0 mientras creas un proyecto de impacto social 
El Master tiene 2 partes: Machine Learning + Deep Learning, además de un módulo previo si empiezas desde 0, y módulos posteriores de especialización opcionales en AIoT, LLMs, GenAI, y otros.
El Máster de Saturdays.AI es la comunidad donde cualquier estudiante de I.A. viene a aprender. Tanto si estás empezando como si llevas años en profesiones paralelas, aquí vas a encontrar compañeros/as, mentores y retos para apoyarte en tu aprendizaje.
Si quieres adquirir experiencia en programación, machine learning y datos, esta es la comunidad para lograrlo mientras creas un proyecto de impacto social 
Crear un proyecto en 12 meses
Aprenderás las bases del machine y/o deep learning.
Y terminarás creando un proyecto de impacto social con la ayuda de mentores con experiencia para conseguir el certificado final.
Adquirir habilidades prácticas.
A tu disposición clases grabadas, contenido explicativo, retos y feedback entre alumnos para aprender haciendo.
Conectar con gente como tú
Únete y conoce a una comunidad diversa de +200 apasionados de la I.A. en diferentes ciudades del mundo.
No aprendas en solitario.
¿Qué dicen?
Algunas muestras de amor que nos han hecho en público y que guardamos con cariño.
100% online pero con...
1º Ayuda desde 0
Hemos preparado dos cursos online gratuitos (Python + Ciencia de datos) para ayudarte si empiezas desde 0.
2º Mentores con experiencia
Las clases son coherentes, didácticas y fáciles de seguir. 70 horas de contenido en cada especialización: videos grabados, ejercicios y soluciones.
3º Ejercicios prácticos
Cada módulo incluye ejercicios que, además de resumir los conceptos clave de cada tema, te ayudarán a aprender haciendo.
4º Apoyo y beneficios
El programa incluye foros privados en los que puedes plantear tus dudas y programar, poniéndote en contacto con mentores y compañeros.
También beneficios para hacer realidad tu proyecto, como 5k$ en créditos de AWS.
5º Proyectos
Cada alumno debe completar y enseñar un proyecto de impacto social, con el apoyo de los mentores, para finalizar el programa.
6º Diploma
Al terminar cada itinerario recibirás un diploma demostrando que has entregado con éxito todos los retos y el proyecto final.
¿Quieres ver el máster por dentro? 👇
🤖 Nuestra Misión 🚀
Somos una comunidad con la misión de hacer que la IA sea accesible para todos.
El aprendizaje del futuro tiene lugar cada vez más en comunidades. Conectamos una comunidad global 🌎 de estudiantes de I.A.
Lo que nos hace diferentes…
Javi Ramirez
Digital Creator, Founder Prompthero
"... Saturdays.AI elimina la curva de dificultad de la Inteligencia Artificial al no convertirla en algo para ingenieros o matemáticos, y permite que muchas otras personas creen proyectos con la ayuda de mentores y de su comunidad."
Irene Font
Director of Trusted AI at Liberty Mutual
"Yo venía de un entorno de diseño y no sabía nada de Inteligencia Artificial ni de programación y gracias a Saturdays.AI conseguí una beca de La Caixa y pude empezar una carrera profesional en este maravilloso campo."
Nora Lama
Strategic Partner Manager at Google
"Lo que más mejoró mis conocimientos fue la metodología de aprender haciendo. No importa la experiencia que tengas..."
Más de 20.000 alumnos han pasado por Saturdays.AI y trabajan en...
Aprender a programar y entender el mundo de los datos te abre muchas puertas, tanto para trabajar en una empresa como para ser freelance.
Tú solo
0€
- Demasiado contenido
- Sin compañeros
- Sin retos prácticos
- Sin networking
- Sin objetivos
Membresía Premium
299$ *
- Contenido masivo
- Tutor IA personalizado
- Formación práctica
- Apoyo constante
- Proyecto real
* Precio por tiempo limitado
Formación tradicional
+2000$
- Demasiado contenido
- Pocos compañeros
- Formación teórica
- Sin networking
Un Master integral 👨💻
Soy principiante en mundo de la I.A.
Itinerario Machine Learning
Hemos unido los mejores ejercicios y explicaciones para que aprendas todas las estrategias y conceptos de forma práctica si quieres aprender a ser un Data Scientist.
6 Módulos + Proyecto
160 Horas
- Introducción al ML (The ML Landscape)
- Limpieza y división de datasets: Train, test, validación
- Tipos de datos: Tabular data, series temporales, datos estructurados y no estructurados.
- Preprocesamiento: Visualización de datos y EDA
- Modelos básicos de ML: kNN & árboles de decisión
- Árboles de decisión (decision trees)
- Random Forest
- Modificar los Hiperparámetros de un modelo (hyperparameter tuning)
- Validación de modelos de clasificación
- Overfitting vs. Underfitting
- Bias vs. Variance
- Regresión
- Cross-validation
- Validación de modelos de regresión
- Entender el concepto de “Clustering” (k-means)
- Reducción de dimensionalidad (PCA, TSNE)
- Agrupamiento jerárquico («Hierarchical clustering»)
- “Elbow method vs. explained variance”
- Introducción a las redes neuronales (NN)
- Descenso del gradiente («Gradient Descent»)
- ¿Qué es “Backpropagation”?
- Entender los parámetros de normalización, función de coste (loss function), “learning rate”
- “Transfer Learning”
- Conocer las métricas para evaluar un modelo
- Conceptos básicos de NLP
- NLP Workflow
- “Regular expressions & word tokenization”
- NER
- “Feature Engineering”
Ya tengo experiencia previa y quiero ir más allá.
Itinerario Deep Learning
6 Módulos + Proyecto
160 Horas
- Basic EDA (Exploratory Data Analysis)
- La neurona y sus funciones de activación (el perceptrón)
- Redes neuronales (NN)
- Descenso de gradiente y otros optimizadores
- Regularización
- La operación de “Convolución”
- Conceptos de una CNN: Padding & step size, Batchnorm, Pooling…
- Data Augmentation
- Resnet (skip connections)
- Transfer learning
- Detección de objetos: introducción
- Face landmark detection
- Segmentación de imágenes
- Unet
- Definición de Autoencoders y su relación con el PCA
- Autoencoders en el aprendizaje supervisado
- “Variational autoencoders” & “Denoising Autoencoders”
- State – Action Loop
- Action Space
- Reward & return
- Policy and Value functions
- Bellman equations
- Deep QL
- NLP Workflow(tokenization, stemming, POS,…)
- LSTM
- Embeddings (Word2Vec, GloVe, ELMO)
- Attention
- Self-attention
- Transformers
... y termina con un proyecto de impacto social 🛰️
Los alumnos que se han certificado en machine y/o deep learning entran en una convocatoria para crear proyectos. Mira un ejemplo de las presentaciones.
Brainstorming
Puedes llevar tu idea o participar en el diseño y validación de otros proyectos de I.A. con impacto social.
Trabajo con apoyo
Tendrás apoyo y soporte para avanzar y realizar tu proyecto.
DemoDay
¡Se realizarán los pitch de los proyectos al público!
Consigue tu Diploma
Una vez completado el programa, recibirás un Certificado de Realización verificable que podrás enlazar desde tu currículum y perfil de LinkedIn.
Quizás te preguntes...
Sobre Saturdays.AI
No lo es, y no queremos que lo sea.
Los másters homologados tienen que atenerse a planes de estudios que te hacen perder flexibilidad en el aprendizaje. Por eso no hemos querido que nuestro master lo sean, porque actualizamos el contenido y ponemos foco en la comunidad, y esos son unos de nuestros valores principales.
Los proyectos finales servirán para demostrar lo aprendido en el curso, proponiendo una solución a un problema de impacto social (de tu elección) con el uso de Inteligencia Artificial.
Los proyectos deberán compartirse como código
abierto (y un artículo explicativo) en el estado que se encuentren el día de la presentación, pero podréis seguir trabajando en el proyecto una vez acabado el curso si así lo deseáis.
Saturdays.AI es una organización sin ánimo de lucro, pero el coste del curso ayuda a cubrir gastos varios, tales como el merchandising, los materiales proporcionados, speakers, recursos en la nube, etc.
La respuesta a esta pregunta la tienen los alumnos que ya han pasado por el programa.
No se trata de un curriculum escrito en piedra con todos los contenidos del Machine Learning. Pensamos que lo más realista para tener un impacto de verdad es poner a prueba a nuestra comunidad a través de retos, interactuar con otros miembros de la comunidad, y acabar creando y presentando un proyecto.
Lo que más agradecen los alumnos es lo divertido del curso, la experiencia y el mapa general que consiguen una vez han terminado. Algo difícil de conseguir realizando cursos online aburridos.
Sobre nuestra metodología
En los foros de la comunidad podrás preguntar cualquier duda siempre que lo necesites para que cualquier otro alumno o alguno de los mentores te ayude.
Además, como parte de la comunidad de Saturdays.ai, podrás optar a $5k en créditos de AWS para realizar tu proyecto, y si quieres, lanzarlo al mercado.
Al comprar, se habilitará el acceso a al primer módulo del itinerario qu elijas. Posteriormente, desbloquearás los siguientes módulos cuando superes la prueba final de cada uno de ellos.
Sí. Si no puedes participar en alguna sesión o taller que realicemos podrás ver las grabaciones cuando quieras en video.
Si, hay dos niveles distintos: Machine Learning y Deep Learning. Para hacer el curso de Deep Learning se requieren conocimientos de Machine Learning y ambos cursos requieren un nivel intermedio de Python.
Aquí tienes más información para conocer ambos itinerarios. Si no tienes experiencia práctica con machine learning, te recomendamos el nivel principiante.
Puedes realizar estos test de Datacamp para ver tu nivel de Python y ciencia de datos. Te recomendamos empezar por Machine Learning si todavía no has practicado y experimentado con ello.
Sobre el pago
El acceso a la comunidad alumni y los eventos es de por vida.
Puedes comprar directamente el acceso al Master en el link de arriba, y está pensado para que lo termines en 12 meses.
Tienes 15 días para revisar los beneficios y la comunidad, y si no es lo que buscas te devolvemos el dinero. No hay riesgo.
¿Tienes alguna otra pregunta? Escríbenos 