pexels-michelangelo-buonarroti-8728557

Una IA separa canciones por pistas

by Noticias

¡Ya existe la inteligencia artificial que separa canciones por pistas!

Los amantes de la música están de enhorabuena ya que existe una inteligencia artificial que permite separar una canción en pistas. Es decir, permite añadir una canción en formato mp3 y el programa la separa por instrumentos, puedes obtener las pistas de guitarra, voz, bajo, batería, piano, etc.

¿Cómo funciona?

Para ello, debemos descargarnos un software llamado Anaconda y con él se podrá efectuar dicha separación por instrumentos, lo cual permitirá a aficionados o estudiantes de música poder escuchar los instrumentos por separado de una canción y poder captar mejor las melodías o, practicar dicha canción con el mismo instrumento y quitar de la grabación el que estés tocando.

Así será más sencillo escuchar qué está tocando cada músico y sería como si estuvieras ensayando con el resto de músicos y tú estuvieras tocando tu instrumento. Otro uso a tener en cuenta es el de los samples, ya que de esta forma se podrá samplear solo la guitarra de una canción o la batería y excluir el resto de instrumentos que no se quieran.

Como aspecto negativo, mencionar que el programa no está pulido al 100% y se oyen algunas impurezas en el sonido a la hora de separar los instrumentos y es algo que en el futuro esperemos que esté mejor optimizado. A pesar de esto, no vamos a desmerecer la labor del programa ya que sigue siendo realmente útil.

Por otro lado si alguien es más perezoso o se lo puede permitir, mediante el pago de 13€ mensuales el subscriptor puede acceder a una enorme base de datos de canciones ya separadas por pistas y separadas por géneros musicales.

Dentro música…

¿Qué os parece? Sabemos que es una aplicación de la Inteligencia Artificial muy concreta y que no todo el mundo le va a sacar partido, pero seguramente todos conocemos a algún amigo que está aprendiendo a tocar o toca algún instrumento y puede ayudarlo mucho, o puede que conozcamos a algún músico que también pueda serle útil para crear bases. Además todavía falta por pulirla un poco, pero estamos convencidos que se irá mejorando mucho en el futuro y cada vez será más útil.

No olvides que aprender Inteligencia Artificial es sencillo, consulta muestra página web para ver toda la información sobre nuestros cursos sobre nuestros cursos!

Referencias

Altozano, J. (6 dic 2019) Probamos una Inteligencia Artificial que separa una canción POR PISTAS (alucinante!). https://www.youtube.com/watch?v=4_l31Vucrmo

Epidemicsound (marzo 2022). https://www.epidemicsound.com/

GitHub (marzo 2022). https://github.com/enterprise¡

Written by

Aitor Cossio

Saturdays.AI

Saturdays.AI is an impact-focused organization on a mission to empower diverse individuals to learn Artificial Intelligence in a collaborative and project-based way, beyond the conventional path of traditional education

pexels-photo-355948

Aplicaciones y Efectos de la IA en la Educación

by Noticias

La IA y la educación, compañeras de pupitre

El sector educativo también quiere y debe adaptarse a los nuevos tiempos e implementar las nuevas técnicas que utilizan la inteligencia artificial. Los cambios vertiginosos que nuestra sociedad del siglo XXI está experimentando, no dejan tiempo para poder adaptarse al ritmo frenético de las nuevas tecnologías. Es difícil encontrar el balance adecuado para poder hacer frente a los nuevos escenarios que la vida presenta.

En el sector educativo, las nuevas tecnologías de IA conllevan numerosos beneficios para el desarrollo de la trayectoria académica de los estudiantes y sus aprendizajes. La utilización de estas tecnologías tienen por objetivo común:

  1. Reducir las barreras de acceso de la educación.
  2. Automatizar su gestión.
  3. Optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje.

¿Cuáles son las ventajas de la aplicación de la IA en la educación?

  • Implementación de sistemas de enseñanza adaptativos. A través de plataformas y sistemas de tutoría inteligentes que ofrecen trayectorias personalizadas en función del perfil del estudiante. Por ejemplo, la aplicación de Liulishou que se utiliza en China para atender a 600.000 estudiantes o la M-Shule utilizada en Kenia.
  • Incremento de plataformas para el trabajo colaborativo donde se generan espacios múltiples dando lugar a debates de forma asíncrona. Está demostrado que este tipo de implementaciones mejora el desarrollo de habilidades de comunicación, resolución de conflictos y aprendizaje entre los estudiantes.
  • La incorporación de las plataformas de juego utilizadas como experiencias de aprendizaje. La IA nos permite modelar el desarrollo del juego a partir de las expresiones faciales en tiempo real, el procesamiento del lenguaje natural o el nivel de dificultad de la actividad a fin de conseguir mayor persistencia, creatividad, autoeficacia y capacidad para resolución de problemas.
  • Implementación de IA a fin de realizar diagnósticos y otro tipo de contribuciones específicas. La identificación de dislexia, autismo o déficit de atención es importante para ayudar en menor o mayor medida a los estudiantes. Algunas aplicaciones, por ejemplo la Liulishou esmentada anteriormente, nos permiten corregir directamente en tiempo real la pronunciación de distintas palabras.
  • Ahorro de tiempo para los docentes en relación a la gestión y administración de procesos.


¿Qué desventajas o impedimentos para la implementación de la IA encontramos?

  • Muchos centros educativos todavía son reticentes al uso de las nuevas tecnologías e implementación de nuevas herramientas de IA.
  • Hay que disponer de acceso a dispositivos y conexión a Internet de alta velocidad para garantizar y agilizar el trabajo fluido para los alumnos.
  • El exceso de estas nuevas estrategias y aplicaciones dejando de lado la experiencia educativa balanceada con el aprendizaje tradicional sería un error.
Fotos de stock gratuitas de adentro, autónomo, blanco
  • La protección de la privacidad de los estudiantes ya que el uso de las aplicaciones para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje aumentan la exposición de los datos personales de los estudiantes y sus familias.
  • Las diferencias entre el estatus socioeconómico de las diferentes familias impidiendo garantizar la equidad educativa.

Conclusiones

Así pues, hemos de tener presentes los riesgos potenciales del uso de inteligencia artificial en los centros educativos. Para la implementación de esta tenemos que tener en cuenta que los estudiantes necesitan de una formación básica en el uso de estas tecnologías y la explicación de cómo deben ser tratados correctamente los datos. De lo contrario, estas técnicas mejorarían el aprendizaje individual de cada uno de los alumnos ya que pueden promover trayectorias específicas y únicas según las necesidades de cada estudiante personalizando su aprendizaje.

Todavía queda un largo camino para recorrer en el mundo de la educación e la implementación de la IA. Los avances que esta ha hecho hasta día de hoy son muy significativos y muchos sistemas educativos han cambiado la manera de educar y administrarse. Las diferencias socioeconómicas no dejan de ser un impedimento para aquellas sociedades subdesarrolladas, aun así esto no debe de ser un obstáculo para poder seguir evolucionando e adoptar la IA en las escuelas.

Bibliografía


1.- I Jara, JM Ochoa.Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación. Sector Social división educación 2020 – siip.produccion.gob.bo.


2.- Giró Gràcia, Xavier Sancho Gil, Juana María. La Inteligencia Artificial en la educación: Big data, cajas negras y solucionismo tecnológico. RELATEC-Revista Lationoamericana de Tecnología Educativa. RELATEC Vol.21, núm 1 (2022).


3.-Para saber más sobre la aplicación Liulishou: https://www.liulishuo.com/en/


4.-Para saber más sobre la aplicación M-Shule: https://m-shule.com/

WRITTEN BY

Eva Arnall

Saturdays.AI

Saturdays.AI

Saturdays.AI is an impact-focused organization on a mission to empower diverse individuals to learn Artificial Intelligence in a collaborative and project-based way, beyond the conventional path of traditional education.



hands-people-woman-working

Cómo Captar a tus Clientes Usando la I.A.

by Noticias

De todos es conocido que la gestión de datos tiene especial relevancia para la captación de posibles clientes para una empresa. Ahora con la implicación de la IA a la captación de clientes, será mucho más fácil. La reducción de tiempo que conlleva utilizar este tipo de nuevas tecnologías permite que los negocios puedan dedicar más tiempo a otras tareas consiguiendo una mayor eficacia en sus procesos. Os vamos a contar cómo captar a tus clientes usando la IA.

Estudios de mercado

Actualmente, para el estudio de mercados, es necesario tratar la información que tenemos a nuestra disposición y saber administrarla adecuadamente más tarde. Si somos conocedores de las preferencias del consumidor a través de nuestros sistemas de datos podemos conseguir una mayor repercusión siendo a la vez más atractivas para nuestros clientes potenciales. Así pues, por otra parte también debemos tener en cuenta que será necesaria la inversión en la IA para ganar penetración en el mercado.

Gracias a la utilización de IA, se consigue tener un trato más personal y directo con nuestro público de interés. Esto es debido a la posible segmentación de mercado generando un marketing directo. Así pues, los clientes reciben publicidad acorde a sus preferencias y a la vez la empresa puede recibir su feedback, ya sea a través de encuestas, compras u otras actividades.

Chatbots

En el caso de los chatbots es es muy importante que las empresas personalicen el contenido para su consumidor final. Para ello, es necesario satisfacer sus necesidades individualmente y al entablar la conversación con este, se evalúe mediante la prueba de Turing a fin de obtener el mejor de los resultados para que, finalmente, el cliente no perciba que está tratando con IA.


La relación con los clientes es de vital importancia ya que cumplir con los plazos acordados establece confianza y buenas recomendaciones a otros posibles consumidores. En la cadena de subministro hay que priorizar ser especialmente serios y perfeccionistas para no cometer errores.

Recopilación de datos

Por otro lado, la misma IA aplicada al marketing nos genera al mismo tiempo datos para integrar todos estos a las posibles recomendaciones y estadísticas que se darán posteriormente a los responsables de marketing y a los consumidores finales. De la misma forma, conseguimos reducir considerablemente la distancia entre oferta y demanda facilitando las decisiones de los encargados de la gestión de marketing de la empresa.


Aplicar estas nuevas estrategias de marketing cada vez se convierte más en una obligación en vez de una opción. La no aplicación de estas perjudica a las empresas que deciden no adaptarse ya que la competencia tendrá un mayor impacto en las redes y difusión de productos en comparación a las que prefieren caer en la obsolescencia. Dejando de lado las múltiples ventajas que conlleva aplicar la IA, tenemos que tener en cuenta que todavía queda recorrido para mejorar.

Perfeccionar estrategias con el trato con nuestros clientes potenciales sin que estos se den cuenta que están tratando con IA nos permitiría mejorar en el sector del marketing. Por otra parte, también es de especial importancia tomar decisiones ajustadas a partir de los análisis realizados una vez se han obtenido los datos generados por nuestros clientes. La inteligencia artificial permite al marketing ser eficiente y eficaz en muchos contextos, permitiendo adaptar este cada vez más a un comercio a granel en función de las necesidades y demandas de cada uno de los clientes.

Iphone 6 Plateado Al Lado De Macbook Pro

Por tanto, ¿Qué hace accesible la aplicación de IA en el marketing en la mayoría de empresas a día de hoy?

  • El crecimiento del Big Data
  • La disponibilidad de potencia computacional barata y escalable
  • El desarrollo de nuevas técnicas para su aprovechamiento

Vocabulario de interés

Chatbots

Programa que simula una conversación con un ser humano.


Prueba de Turing:

Consiste en que un humano mantiene una conversación con una computadora y otra persona, pero sin saber quién de los dos conversadores es realmente una máquina. El objetivo de este experimento es determinar si la inteligencia artificial puede imitar las respuestas humanas.

Bibliografía

1.- Carlos Antonio Cuervo Sánchez. Effects of Artificial Intelligence on Marketing Strategies: Literature Review. ADResearchESIC Nº 24 Vol 24 • Primer semestre, enero-junio 2021 • págs.26 a 41.

WRITTEN BY

Eva Arnall

Saturdays.AI

Saturdays.AI

Saturdays.AI is an impact-focused organization on a mission to empower diverse individuals to learn Artificial Intelligence in a collaborative and project-based way, beyond the conventional path of traditional education.



ia-enfermeria

IA EN LA ENFERMERÍA

by with No Comment Noticias

La enfermería es una de las profesiones consideradas con más contacto directo con las personas. A día de hoy, se estudia cómo implementar nuevas estrategias tecnológicas para la sustitución de tareas en este campo con el fin de disminuir las tareas de sus profesionales aportando una notable mejoría en el trato con sus pacientes.

image-1

¿Cómo se aplica la inteligencia artificial durante el embarazo? ¿Cómo podemos calcular la edad gestacional a partir de la IA?

by Noticias

La edad gestacional es el indicador que nos permite poder realizar un seguimiento más exhaustivo del embarazo. Este se calcula a partir del perímetro biparietal del cráneo y la circunferencia craneal en el primer trimestre, a diferencia del segundo y tercero que, además de estos parámetros, se añade la longitud del fémur.


La aplicación de la Inteligencia Artificial para la evaluación del diagnóstico fetal a partir del ultrasonido permite conseguir unos resultados iguales o con menos errores a diferencia del método tradicional. Esto se consigue a partir del plano axial transtalámico del cerebro a través de una ecografía 2D y comparándolo con las fórmulas actuales basadas en parámetros biométricos fetales estándar en un gran cohorte de anteriores embarazos.


El nuevo método de cálculo para la edad gestacional a partir de plano axial transtalámico fue desarrollado a partir del uso de DeepLearning. El estudio se realizó a partir de un total de 1394 imágenes de pacientes previas embarazadas y la ayuda de especialistas maternofetales, siendo estas etiquetadas manualmente con la orientación y puntos de referencia cerebrales específicos utilizando un software de computadora. Este fue necesario para que aprendiera a localizar el cerebro en la imagen conocido a día de hoy como quantusGA.


En la siguiente imagen, podemos ver detalladamente como funciona quantusGA:

Una vez recibida la imagen de ultrasonido del cerebro fetal en formato DICOM como imput, en cuestión de días se genera automáticamente un output con la edad gestacional (GA/EG).


El programa quantus GA nos permite, en primer lugar, detectar la posición y orientación del cráneo fetal. Seguidamente, a partir de los puntos clave se puede cortar la imagen o rotar esta misma permitiendo visionar la posición deseada. En último lugar, también se puede extraer información sobre la textura y el tamaño del cerebro. Todo esto con la finalidad de generar la EG.


El estudio que se realizó posteriormente utilizando python (Python Software Fundation, Wilmington, DE) con el fin de afirmar si la Inteligencia Artificial mejora la predicción de la edad gestacional en el segundo y tercer mes de embarazo concluyó con unos resultados iguales o incluso con menores errores en comparación a los parámetros fetales biométricos utilizados tradicionalmente. Así mismo, con la utilización de la imagen entera y su resolución, el método nos permite los cambios relevantes para la estimación de la EG que a diferencia del ojo humano probablemente asociados al crecimiento y maduración del cerebro.


Así pues la IA nos ayuda mayoritariamente a predecir la edad gestacional del bebé contribuyendo a un cuidado óptimo prenatal. Poder acceder a esta es esencial para actuar en múltiples intervenciones perinatales entre las cuales destacan: la inducción del parto, la maduración pulmonar fetal o incluso la reanimación pulmonar. Por otra parte, este método se podría implementar en un programa automatizado aplicable a cualquier máquina de ultrasonidos. Por lo tanto, esto se podría aplicar en numerosas áreas del planeta y tener un mayor impacto en sitios dónde obtener una ecografía en el primer trimestre de embarazo es difícil.


Además, puede ofrecer muchas otras ventajas, entre las cuales cabe destacar:

  • Mejor atención a las embarazadas
  • Pacientes más tranquilas
  • Reducción de las tasas de mortalidad materno-fetal
  • Mejor control de cambios en la patología

Bibliografía:

1.- Xavier P Burgos-Artizzu , David Coronado-Gutiérrez , Brenda Valenzuela-Alcaraz , KilianVellvé , ElisendaEixarch, FatimaCrispi, Elisenda Bonet-Carne, Mar Bennasar, EduardGratacos. Analysis of maturation features in fetal brain ultrasound via artificial intelligence for the estimation of gestational age. August 14, 2021. Am J ObstetGynecol MFM.

WRITTEN BY

Eva Arnall

Saturdays.AI

Saturdays.AI

Saturdays.AI is an impact-focused organization on a mission to empower diverse individuals to learn Artificial Intelligence in a collaborative and project-based way, beyond the conventional path of traditional education.