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Privacidad y Inteligencia Artificial. Antónimos?

En la era de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, la privacidad y seguridad de los datos personales son preocupaciones crecientes. Este artículo explora cómo se entrenan los modelos de IA, los riesgos asociados al uso de datos personales, y cómo OpenAI aborda estas preocupaciones con opciones de privacidad mejoradas, permitiendo a los usuarios decidir si sus datos se utilizan en el entrenamiento de futuros modelos.

Digital art of a robot at a desk, typing a story on an old typewriter

Inteligencia Artificial y la Creación de Contenidos

La inteligencia artificial (IA) está transformando la creación de contenidos en redes sociales, ofreciendo ventajas en eficiencia y personalización, pero también planteando desafíos como la desinformación y los filtros burbuja. Los creadores de contenido y gestores de redes sociales deben abordar estos problemas de manera proactiva y colaborativa para maximizar el potencial de la IA en este ámbito.

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El deporte inteligente

Deporte, según la RAE «Actividad física, ejercida como juego o competición, cuya práctica supone entrenamiento y sujeción a normas». Que no nos extrañe que en un futuro en los diccionarios se recoja la definición de «Deporte inteligente», ya que desde hace años se han venido integrando numerosas tecnologías que ayudan a la ejecución de esta actividad.

En este artículo te contaremos todo lo que necesitas saber sobre la inteligencia artificial en el deporte. Tanto fútbol, atletismo, béisbol, fútbol americano, deportes de motor… Han ido integrando tecnologías para mejorar la experiencia de realizar estos deportes.

¿Cómo se usa la inteligencia artificial en el deporte?

Los sistemas de IA han llegado al deporte para disminuir el margen de error en cualquier decisión, conseguir una mayor serie de datos… en resumen, ayudar a los deportistas/árbitros. Algunos ámbitos en los que se utiliza son:

  • Medición de rendimiento: durante un partido se recogen una gran serie de datos que en décadas pasadas eran imposibles de medir. Hoy en día gracias a la IA en los entrenamientos es posible recibir retroalimentación en tiempo real y crear programas de entrenamiento personalizados para los jugadores, mejorando así la efectividad de cada ejercicio para cada individuo. Incluso es posible crear «gemelos», es decir, un gemelo virtual del deportista que nos permita mejorar su entrenamiento, optimizar su rendimiento o aprender de los propios datos para predecir lesiones musculares y enfermedades cardiovasculares.
  • Arbitrajes: el arbitraje es una parte esencial en los deportes, tanto que sin él su práctica sería un caos. Es por ello que todo lo que sea ayudar a que sea más eficiente es bienvenido. Tenemos ya varios casos en los que la IA ayuda al árbitro a tomar decisiones. Por ejemplo, en el próximo mundial de fútbol, la FIFA implementará IA y una tecnología semi automatizada para detectar los fueras de juego.
  • Estrategias. Gracias a todo el análisis proporcionado por las IAs los entrenadores son capaces de conocer cómo juegan sus rivales, cómo deben afrontarles, qué jugadores utilizar según el contexto… En resumen, tienen acceso a una gran serie de datos que les facilitan la tarea.

¿Cómo ha cambiado el deporte gracias a esta tecnología?

Si hablamos de deporte inteligente, la aplicación de IA es mucho más evidente en deportes individuales en los que es más sencillo hacer una medición de distintos datos. Por ejemplo, en el ciclismo se miden los niveles de esfuerzo e intensidad, la altitud, el desnivel, el nivel de polución… y todo ello para saber en qué momento es más adecuado realizar un adelantamiento.

Por otra parte, en varios deportes tenemos un método conocido como «moneyball», un modelo revolucionario que se basa en «big data» para realizar fichajes. Este modelo de gestión está basado en la película de Bennet Miller. En la película podemos ver cómo Billy Beane, director general de un equipo de béisbol consigue el éxito aprovechando al máximo sus recursos.

Fútbol

En el caso del fútbol, uno de los clubes pioneros en esta práctica es el Brentford, club inglés que actualmente se encuentra disputando la «Premier League» pero que hace unos años estaba campando por los campos de la 3ª división inglesa. Este ascenso tan remoto se debe a que los nuevos integrantes de la directiva llegaron a la conclusión de que era imposible luchar con los clubes mas grandes por culpa de la brecha presupuestaria, así que debían luchar con ingenio y siendo más eficientes. Es por ello que implementaron esta modalidad de gestión. En su caso, para el reclute de jugadores tienen esparcidos por toda Europa ojeadores que van reclutando datos, que más adelante servirán para saber si ese jugador es adecuado para el equipo.

Futuro del deporte

El futuro es algo impredecible en la mayoría de los casos, pero viendo casos de cómo han ido evolucionando algunos sectores como los videojuegos, el turismo… podemos augurar que una de las claves para el futuro del deporte inteligente será la realidad virtual.

Por una parte, tenemos la aplicación de la realidad virtual para deportistas profesionales. ¿En qué podrá ayudarles esta tecnología? Pues sobre todo en el visionado de escenarios en los que ya han estado o estarán. La realidad virtual podrá trasladarles a su terreno de juego para practicar fallos realizados en el partido anterior. Si buscamos algunos ejemplos de deportes en los que ya se está utilizando la realidad virtual, nos encontramos, por ejemplo, con automovilismo, donde el piloto puede replicar la carrera por los diferentes circuitos, o el golf, donde, gracias a la realidad virtual se pueden ensayar golpes y prever así cuál será la trayectoria de la bola.

Aquí tenéis un ejemplo de cómo se aplica la realidad virtual en un entrenamiento.

Adicionalmente, la realidad virtual también será útil para los espectadores de eventos deportivos, porque no todo el mundo puede acudir a los estadios y vivir la experiencia 100% real. En Estados Unidos ya se ha implementado en varios deportes como el baloncesto, la WWE o la NFL. Imagina lo que tuvieron que disfrutar los fans al baloncesto viendo retransmitido el último partido de Kobe Bryant en realidad virtual.

Ética/Tecnodopaje

Con esta gran cantidad de avances tecnológicos, cada vez vemos a más deportistas capaces de llegar a unos límites que hace unos años no eran ni imaginables. Por ejemplo, el corredor keniata Eliud Kipchoge, consiguió hacer una maratón en menos de dos horas el 12 de Octubre de 2019. Y a pesar de que conocemos sus grandes dotes para la competición, el foco se puso en otra cosa, sus zapatillas, las «Nike Alphafly». Entonces, se abre el debate de si materiales cómo estos desvirtúan la competición favoreciendo al rendimiento de los deportistas. Está claro el deporte no debe ignorar las grandes posibilidades que le brinda la tecnología, pero en casos así es necesaria una regulación por parte de los tribunales deportivos, porque al fin y al cabo el deporte debe seguir siendo deporte.

Bibliografía

Expansión (Diciembre 2019)- https://www.expansion.com/juridico/actualidad-tendencias/2019/12/30/5e0a3fbce5fdeafc3e8b45d8.html

PortalcomunicacionUAH (Junio 2021)- https://portalcomunicacion.uah.es/diario-digital/entrevista/el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-el-deporte

Tokyoschool (Agosto 2022) – https://www.tokioschool.com/noticias/inteligencia-artificial-deporte/

Revistalibero – https://revistalibero.com/blogs/contenidos/brentford-un-equipo-construido-a-base-de-estadisticas

Expoknews (Octubre 2021) – https://www.expoknews.com/implicaciones-de-la-inteligencia-artificial-en-el-deporte/

Written By

Alejandro Ferrer

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