La ingeniería de prompts es un proceso esencial para mejorar la interacción con los modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA). Este artículo explora la historia, las técnicas y las aplicaciones de la ingeniería de prompts, así como los desafíos técnicos y éticos que plantea.
Descubre cómo la IA está transformando nuestro mundo, desde la detección temprana de enfermedades hasta la lucha contra el cambio climático, yendo más allá de los chatbots y los algoritmos que comúnmente conocemos.
La Inteligencia Artificial tiene el potencial de transformar la guerra moderna, pero también trae consigo riesgos significativos. Examinamos un incidente en el que un dron controlado por IA «mató» a su operador humano durante un simulacro.
Cómo la inteligencia artificial está revolucionando la ingeniería biomédica con una interfaz cerebro-médula espinal entrenada con IA, permitiendo a Gert-Jan Oskam recuperar la movilidad después de 12 años de paraplejia.
Los desafíos planteados por la creciente influencia de la inteligencia artificial en la propagación de desinformación. Descubre incidentes recientes y las posibles soluciones para combatir este problema en nuestra sociedad.
Starcoder, es un LLM de código abierto y ético para la generación de código y la asistencia técnica para programadores, ¿mejor que ChatGPT?
En la era de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, la privacidad y seguridad de los datos personales son preocupaciones crecientes. Este artículo explora cómo se entrenan los modelos de IA, los riesgos asociados al uso de datos personales, y cómo OpenAI aborda estas preocupaciones con opciones de privacidad mejoradas, permitiendo a los usuarios decidir si sus datos se utilizan en el entrenamiento de futuros modelos.
La inteligencia artificial (IA) está transformando la creación de contenidos en redes sociales, ofreciendo ventajas en eficiencia y personalización, pero también planteando desafíos como la desinformación y los filtros burbuja. Los creadores de contenido y gestores de redes sociales deben abordar estos problemas de manera proactiva y colaborativa para maximizar el potencial de la IA en este ámbito.
La clave para un futuro exitoso en la intersección de la inteligencia artificial y las redes sociales radica en el equilibrio adecuado entre los beneficios y los desafíos, así como en la colaboración entre todos los actores involucrados. De este modo podremos garantizar un entorno digital seguro y positivo para todos, al usar la Inteligencia artificial en redes sociales.
Hablamos con Manu Romero, sobre NLP, AGI, Regulación y contribuir al open-source forma sistemática