La inteligencia artificial y la viticultura

Cómo la IA puede ayudar a gestionar el riego, anticipar problemas en los viñedos y apoyar la calidad de la uva y del vino.

La inteligencia artificial y la viticultura

Introducción

La inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para la viticultura: apoyar la producción en los viñedos y mejorar la calidad del vino. En el contexto de este artículo, publicado en 2022, España contaba con casi un millón de hectáreas de viñedo, la mayor superficie del mundo según el Observatorio Español del Mercado del Vino (OEMV).

Ventajas

La IA puede ayudar a decidir cuándo cosechar, analizar las necesidades nutricionales de las plantas y estimar qué zonas reúnen las condiciones adecuadas para producir distintos tipos de vino.

Otro objetivo es reducir costes y mejorar la calidad. Los datos pueden ayudar a localizar zonas con estrés hídrico, evaluar los nutrientes del suelo y detectar señales de posibles enfermedades de la vid.

Figura 1. Fuente: PixaBay

Proyectos como INTELWINES investigan el uso de IA para optimizar el riego y gestionar el contenido de sulfitos en bodega. Su propuesta combina algoritmos de IA y aprendizaje profundo por refuerzo para trasladar conocimiento experto a sistemas de apoyo a la producción. Son objetivos de investigación, no una garantía automática de calidad o seguridad alimentaria.

Proyectos

En el momento de publicación del artículo había proyectos en distintas fases de desarrollo. Entre las iniciativas relacionadas destacan:

-Proyecto AI4EU bajo el paraguas Horizon 2020 de la Comisión Europea.

–INTELWINES, proyecto de I+D individual.

Las imágenes captadas por drones o satélites pueden incorporarse a una base de datos y analizarse con algoritmos para evaluar el estado del viñedo. Combinadas con mediciones sobre el terreno, ayudan a orientar decisiones sobre la producción y la calidad de la uva.

El cambio climático añade otro reto: adaptar los cultivos a nuevas condiciones. La IA puede apoyar la planificación a largo plazo y un uso más eficiente de los recursos, siempre que las recomendaciones se contrasten con la experiencia agronómica y las condiciones locales.

Conclusión

Muchos de estos proyectos deben demostrar sus resultados en condiciones reales. Su potencial está en combinar una mejor gestión de los recursos con la calidad de la uva y del vino, contribuyendo a una viticultura más sostenible.

Figura 2. Fuente: PixaBay

Bibliografía

Written By

Eva Arnall

Saturdays.AI

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Saturdays.AI es una organización centrada en el impacto con la misión de capacitar a diversas personas para que aprendan Inteligencia Artificial de una manera colaborativa y basada en proyectos, más allá del camino convencional de la educación tradicional.

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Una historia de la comunidad Saturdays.AI. Publicada originalmente el 18 jun 2022.

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