HEALTHBOT.AI: un prototipo conversacional sobre riesgo cardiovascular

Nota editorial: este artículo documenta un proyecto educativo y sus resultados en los datos utilizados. No acredita validación clínica ni autorización para diagnosticar o tratar a pacientes. Las propuestas de aplicación sanitaria se conservan como objetivos del equipo, no como capacidades demostradas.

El proyecto HealthBot nació durante la pandemia de COVID-19, ante las dificultades de acceso a la atención sanitaria. Propone una interfaz conversacional para recoger información sobre factores de riesgo cardiovascular y explorar cómo presentar esos datos al usuario y al personal médico. El primer prototipo parte de un proyecto previo de Saturdays.AI, CardioSight. Su posible integración en servicios públicos de salud y su ampliación a otras enfermedades se plantean como trabajo futuro, pendiente de validación.

Contexto y problemática

Las enfermedades cardiovasculares representan una importante causa de muerte en todo el mundo. La OMS destaca factores de riesgo como el tabaquismo, la hipertensión, la alimentación poco saludable y la falta de actividad física, junto con factores sociales y ambientales. Este contexto motivó al equipo a estudiar herramientas de apoyo. Las cifras heterogéneas de la versión original no permitían atribuir de forma fiable el 77 % de las muertes de adultos en México a enfermedades cardiovasculares, por lo que esa afirmación se ha retirado.
Las enfermedades cardiovasculares han sido una de las principales causas de muerte en el mundo. Con las cifras obtenidas en el año 2012, hubo 17,5 millones defunciones registradas a nivel mundial. Más del 80% de las defunciones, afectan principalmente a los países bajos y medios, de igual manera en hombres como en mujeres. En México, el 77% de las muertes en adultos, se debe a enfermedades cardiovasculares, por lo cual está implicado los factores de riesgos como que el 17% de la población es fumadora, el 22.8% sufre de hipertensión y 1 de cada 3 adultos, son obesos. De los cuales, la obesidad ha sido uno de los principales factores de riesgo. Esto debido al gran consumo de azúcar, y la falta de educación sobre estos temas en el país.

Propuesta de Solución

HealthBot propone un chatbot de texto para recoger información y presentar una estimación experimental del riesgo cardiovascular. El equipo planteó incorporar información preventiva y generar resúmenes que el usuario pudiera compartir con su médico. También consideró una posible integración con instituciones como el IMSS. Estas funciones son objetivos de diseño: el prototipo no establece un diagnóstico ni debe indicar tratamientos.

Desarrollo del proyecto

El chatbot utiliza procesamiento del lenguaje natural (NLP) para recopilar datos mediante el diálogo. El modelo de referencia procede de CardioSight, desarrollado por el equipo naranja de la edición anterior de Saturdays.AI. Reutilizar ese trabajo permite centrar el proyecto en la interfaz conversacional y explorar nuevas formas de presentar sus resultados, sin asumir que el modelo está validado para uso clínico.

Modelo de predicción de riesgo de enfermedades cardiovasculares

Tomamos como referencia el modelo del equipo naranja. Entre las variables descritas figuran edad, género, presión arterial sistólica y diastólica, colesterol, glucosa, actividad física, altura en centímetros, peso en kilogramos e índice de masa corporal. La figura muestra las correlaciones entre las variables tras el análisis exploratorio realizado por aquel equipo.

Figura 1. Resultado de la correlación de las variables antes mencionadas

Descripción Técnica del Proyecto

Créditos

Agradecemos a nuestros mentores, Grisell Reyes Rios y Mario Fonseca, su apoyo y orientación durante todo el desarrollo del proyecto.

¡Más inteligencia artificial!

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