La inteligencia artificial entra en guerra

Introducción

La inteligencia artificial entra en guerra. Esa es la impresión que dejan muchas noticias sobre la invasión rusa de Ucrania en 2022, cuando se publicó este artículo. Estados Unidos, Rusia, China y el Reino Unido llevan años invirtiendo en aplicaciones militares de la IA. En 2017, Vladimir Putin llegó a afirmar que quien liderara este campo dominaría el mundo. La frase expresa una ambición geopolítica, no una certeza: la desinformación, los bots, el análisis de datos y la identificación de objetos o personas plantean tanto posibilidades como riesgos.

La guerra del futuro

La guerra en Ucrania ha intensificado el interés por herramientas que procesan grandes cantidades de datos para apoyar el análisis militar. Las informaciones citadas en este artículo describían iniciativas estadounidenses y recogían las expectativas de Maynard Holliday, responsable de investigación e ingeniería para la modernización del Departamento de Defensa. La capacidad de estas herramientas para anticipar acontecimientos o cambiar un conflicto no debe darse por demostrada. Automatizar el análisis tampoco elimina la responsabilidad humana sobre las decisiones.

Proyecto de avión estadounidense del futuro

Aplicaciones

La IA puede procesar ciertos tipos de información con rapidez, pero eso no garantiza decisiones más acertadas. Entre las aplicaciones y métodos que aparecen en este debate están los siguientes:

OSINT: inteligencia de fuentes abiertas

OSINT significa Open Source Intelligence, o inteligencia de fuentes abiertas. No es una única herramienta ni requiere necesariamente IA: es una práctica de recopilación y análisis de información pública, como noticias, imágenes o publicaciones en redes sociales. En un conflicto puede ayudar a contrastar acontecimientos, pero sus conclusiones dependen de la calidad, el contexto y la verificación de las fuentes.

Clearview AI, el reconocedor facial

En 2022 se informó del uso de Clearview AI por parte de autoridades ucranianas. La empresa estadounidense dispone de una base de imágenes recopiladas de internet, incluidas redes sociales como VKontakte. El reconocimiento facial puede proponer coincidencias, pero no demuestra por sí solo la identidad, la nacionalidad ni la condición de combatiente de una persona. Sus errores y las implicaciones para la privacidad exigen especial cautela.

¿En qué podría fallar?

En una guerra, un error de identificación puede tener consecuencias graves. Los modelos pueden fallar por datos incompletos, cambios de contexto o entradas diseñadas para confundirlos. Un experimento de investigadores de labsix mostró que una tortuga impresa en 3D, con una textura alterada, era clasificada como un rifle por InceptionV3. El resultado ilustraba una vulnerabilidad de ese clasificador bajo las condiciones del experimento; no una medida general de fiabilidad de toda la IA.

Estos ejemplos adversarios muestran por qué hay que evaluar la robustez de los sistemas. Pasar de una demostración de laboratorio a una conclusión sobre su comportamiento en un entorno militar real requiere pruebas adicionales; no basta con asumir que el resultado se trasladará a cualquier modelo o escenario.

Ética

El debate también llegó a Google por su participación en Project Maven, destinado al análisis de imágenes militares. Tras las protestas de trabajadores, la empresa decidió no renovar aquel contrato. Sus principios de IA de 2018 incluían el compromiso de no desarrollar armas ni tecnologías cuya finalidad principal fuera causar daño directo. Es una referencia histórica: Google actualizó sus principios en febrero de 2025. La pregunta de fondo permanece: qué usos de la IA debemos aceptar y cómo garantizar responsabilidad, control humano y protección de las personas.